СТАТИСТИЧНІ МОДЕЛІ

Статистичні моделі є різновидами і геологоструктурного і геологогенетіческіх моделей - геологоструктурного, рудноформаціонних, геохімічних, геофізичних, петрофізіческіх, прогнозно-пошукових, геолого промислових, комплексних і багатофакторних. Статистична модель в порівнянні з якісним варіантом геологоструктурной моделі володіє більшою точністю при описі кількісних характеристик і різних варіацій особливостей модельованого об'єкта - рудного району, рудного поля, родовища і рудного тіла. Статистичні моделі дозволяють здійснювати передбачення ймовірних меж коливань параметрів модельованого об'єкта і можливих його станів, які навіть нс спостерігалися в еталонної вибірці. Найпростішим випадком таких передбачень є оцінка ймовірності прояви тих чи інших рудних або рудоконтролирующих тел або їх властивостей. Статистична модель дозволяє проводити кількісні розрахунки при оцінці інформативності критеріїв прогнозування, при виборі комплексу геологічних, геофізичних і геохімічних методів, оптимальних параметрів мереж спостережень при їх застосуванні.

Статистичні моделі включають такі характеристики [Прогнозно- металлогенические ..., 1988]:

• 1) середні значення х і стандартне відхилення а для характеристик, розподіл яких не суперечить нормальному закону;
• 2) середні геометричні х і стандартні відхилення є для характеристик з логнормальний розподілом; до цієї групи характеристик відносяться всі показники розмірів, обсягів, змістів компонентів; іноді при логнормальний розподіл замість х і є зручніше користуватися середнім значенням логарифмів lnх і стандартним відхиленням від логарифма ϭ lnх. Між цими величинами існують прості співвідношення: Inx- ln (x); ϭlnx = Іпє;
• 3) для характеристик, до яких не вдасться підібрати закон розподілу, наводяться тільки середні; такими характеристиками в деяких випадках є процентні значення площі, зайняті різними гірськими породами;
• 4) ймовірність присутності ознак; оцінкою їх є відносини частини об'єктів (рудних полів, родовищ, рудних тіл), на яких дана ознака спостерігався, до загальної кількості об'єктів, що входять в еталонну вибірку; довірчі кордону для цих величин визначаються за статистичними таблицями або номограммам;
• 5) координати кореляцій між ознаками;
• 6) імовірності зональних переходів Pc / d, що характеризують Метасоматичні або геохімічну зональність; оцінкою Pc / d є ставлення числа родовищ, на яких деяка, типова для даного типу родовищ мета- соматическая або геохимическая зональність, змінюється у напрямку від центру до периферії об'єкта зоною d, до загальної кількості родовищ, на яких спостерігається зона с; в матриці ймовірностей зональних переходів зліва по вертикалі розташовуються зони, що розглядаються як сі, вгорі по горизонталі - dj (j * i); таким чином, кожен рядок матриці характеризує для деякої зони ймовірності її переходу в будь-яку з зон dj.

Прикладом може служити статистична модель родовища мідно молібден-порфіровою формації (див. Табл. 11-13), складена за вибіркою з 44 родовищ різних регіонів світу [Глибинне ..., 1981]. Оцінка ймовірності ознак в моделі (табл. І) і коефіцієнтів кореляції між ними (табл. 12) дозволяють виробляти кількісну оцінку їх інформативності стосовно тієї чи іншої конкретної площі, а також кількісно оцінювати ступінь перспективності потенційних рудних полів і родовищ.

Матриця ймовірностей зональних переходів (табл. 13) характеризує можливі варіанти зональності продуктивних мегасоматітов: кожен рядок матриці описує для деякої зони ймовірності її переходу в будь-яку з інших. На підставі такої статистичної моделі на одному з похованих мідно-молібден-порфірових родовищ була кількісно оцінена ймовірність наявності на глибині кварц-кал і шпатовий зони, що дозволило передбачити значно більший вертикальний розмах зруденіння, ніж передбачалося раніше.

Таблиця 11

Статистичні характеристики геологічних ознак молібден-мідно-порфірових родовищ

* П - кількість еталонних об'єктів; I - інтрузивні породи; II - породи складають малі тіла, іноді субвулканические; 1,2 ... 12 - номера ознак.

Таблиця 12

Матриця коефіцієнтів між Неметричні ознаками

* Номера ознак відповідають номерам з табл. 11; кількість спостережень у вибірці 44; порогове значення коефіцієнта кореляції при рівні значущості 0,05 становить ± 0,30.

Таблиця 13

Матриця ймовірностей зональних переходів

* У дужках 95% -тние довірчі кордону дня ймовірності.