Повна версія

Головна arrow Інформатика arrow Інформаційні системи управління ефективністю бізнесу

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

МАТЕМАТИЧНА БАЗА ЦІЛЬОВОГО УПРАВЛІННЯ ЕФЕКТИВНІСТЮ БІЗНЕСУ

При вивченні наук приклади корисніші, ніж правила.

Ісаак Ньютон

Дана глава призначена для того, щоб показати, яким чином цільове управління, викладене в попередньому розділі, можна перевести в практичну площину.

Цільове управління в нашій країні відомо ще з 1960-х рр. під назвою "програмно-цільове планування і управління". Потреба в ньому була продиктована необхідністю вирішення масштабних проблем держави, які не вписувалися в рамки сформованої системи управління. Цей метод орієнтував на розробку планів виходячи з цілей розвитку економіки при подальшому пошуку ефективних шляхів і засобів по їх досягненню. Тому даний метод планування та управління розглядався в якості одного із засобів державно-монополістичного регулювання економіки.

Головне завдання програмно-цільового планування і управління полягала у відборі основних цілей соціального, економічного і науково-технічного розвитку держави, розробці взаємопов'язаних заходів по їх досягненню при збалансованому забезпеченні ресурсами. Створена для цього теорія орієнтувалася на масштабні державні комплекси, що підкоряються централізованого планування. Окремі ж підприємства не розробляли цільових програм для свого управління, так як проблема обліку цілей при централізованому плануванні перед ними не стояла.

Тоді ж увагу вчених і практиків залучили інтенсивно розробляються оптимізаційні моделі, в яких вже фігурували такі цілі підприємства, як зниження матеріальних, енергетичних, трудових та інших витрат підприємства. Оптимізаційні моделі протягом багатьох десятиліть грали важливу роль в різних галузях людської діяльності.

Аналізуючи стан справ в даній області на рубежі століть, академік В. І. Арнольд прийшов до наступного висновку: "Оптимізація параметрів плану може призводити до повного знищення планованої системи внаслідок виникає через оптимізацію нестійкості" [3, с. 13]. Причину цього він бачить у жорсткості використовуваних моделей, основою побудови яких в більшості випадків є лінійні диференціальні рівняння. Автор доходить такого висновку: слід перейти від "жорстких" моделей до "м'яким", тобто нелінійним, які і повинні забезпечити стійкість системи.

Але з часом стало ясно, що жорсткість моделі, заданої в формі оптимізаційної задачі, полягає не тільки в лінійності або нелінійності її цільової функції або обмежень, а й:

  • • у відсутності гнучкої взаємозамінності ресурсів в разі їх нестачі;
  • • однорівневій, тобто сильно спрощеному відображенні залежності загального критерію управління (цільової функції) від наявних обмежень (ресурсів);
  • • неможливості оперативної адаптації завдання до нових реалій навколишнього середовища (коригування пріоритетів в досягненні мети).

Перераховані недоліки по-різному впливають на стійкість системи. Наприклад, неможливість автоматичної заміни в разі нестачі одного ресурсу іншим у процесі розрахунків веде до їх зупинки, а безпосередня залежність цільової функції від обмежень сильно спрощує реальні цілі управління, так як одні цілі, як правило, реалізуються за рахунок досягнення інших, пов'язаних або мережевий, або ієрархічної залежністю. Інтегральні критерії (цілі) управління підприємствами, наприклад конкурентоспроможність, ринкова додана вартість, рентабельність власного капіталу та ін., Виражені в формі цільової функції, є досить загальними, щоб їх можна було безпосередньо пов'язати з ресурсами і обмеженнями на них. Зробити це у відомих оптимізаційних моделях досить важко.

Боротьба з жорсткістю моделі не повинна зводитися лише до переходу до нелінійних залежностей. Важливішим є можливість багатоступінчастого відображення мети управління в обмеженнях па ресурси, а також оперативного корегування пріоритетності цілей (підцілей) в процесі пошуку рішення задачі планування. Володіючи знаннями про шляхи і пріоритети в досягненні цілей, ресурсах, якими володіє підприємство, стан справ на ринку, стан конкурентів, рівні інфляції, можливі зміни в соціальній обстановці в регіоні і в країні в цілому, особа, що створює бюджет (план), повинно мати можливість оперативно і без особливих зусиль відображати ці знання в параметрах оптимізаційної задачі, тим самим адаптуючи її до мінливої ринкової кон'юнктури.

В середині минулого століття з'явився інший погляд на цільове управління. П. Друкер наповнив його новим змістом, орієнтованим на управління підприємствами в умовах ринкової економіки. Ідею П. Друкера розвинули Д. Нортон і Р. Каплан, запропонувавши теорію ССП. Вже стільки ж років теорії зворотних обчислень, орієнтованої на підтримку ідей цільового управління і теорії ССП. Виявилася потреба в об'єднанні цих теорій, для того щоб з'явилася можливість створення інформаційних систем управління ефективністю бізнесу.

Вихідним пунктом для реалізації цієї потреби є угода з тим, що вихідні дані для об'єднання відомі (всупереч запереченням Е. Демінга, див. Пункт 1.1), і це дозволяє обчислити рівень досягнення більшості цілей за допомогою формул. Результат вимірювання даного рівня є не що інше, як констатація факту. Але якщо існує потреба в підвищенні (зниженні) цього рівня, то тоді слід створити інструмент впливу на елементи розрахункової формули (майбутнє бажане зниження або підвищення) на стільки, на скільки це потрібно. Як інструмент можуть служити індикатори (знаки "плюс" і "мінус"), що вказують на бажане зниження або підвищення елементів розрахункової формули, яка забезпечить досягнення поставленої мети. Для цього можна скористатися зворотними обчисленнями, здатними зв'язати будь-які цілі підприємства з практичними діями персоналу підприємства [27]. У цьому сенс зворотних обчислень.

 
<<   ЗМІСТ   >>