Повна версія

Головна arrow Філософія arrow Методологія наукових досліджень

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

Детерміновані та імовірнісні методи

До детермінованним методам відносяться методи дослідження, в яких залежність між розглянутими ознаками строго задана або детермінована (від лат. Determinare - визначати), тому дослідження приводить до однозначних висновків. Причому саме жорсткість, безапеляційність відносин і висновків є відмінною рисою детермінованих методів. Прикладом жорстко детермінованої факторної залежності може бути обчислення прибутку фірми, що зв'язує ознака (прибуток) з низкою факторів (виручка від реалізації, рівень витрат, рівень податкових ставок та ін.).

На лінгвістичному рівні наукового дослідження детермінованість передбачає розробку формул:

  • - Або символьних "с2 = а 2 + в 2;
  • - Або лінгвістичних - "квадрат гіпотенузи дорівнює сумі квадратів катетів".

З логічних методів до детермінованим традиційно відносяться дедукція і аксіоматичний метод. Але в силу особливостей аксіоматичного методу його застосування, як правило в якісному вигляді, може призвести до помилкових висновків, що особливо характерно для гуманітарних наук. Одержання невірних висновків найчастіше відбувається у випадках, коли в якості аксіом приймається посилання на авторитет (Біблія, твори відомого вченого, виступи вищого керівного особи і т.д.), так як наступні логічні побудови і висновки жорстко детермінуються даної аксіоматичної посиланням. У таких випадках говорять про догматичному [1] підході.

У тих випадках, коли посилання на авторитет або на власну думку дослідника приймається за гіпотезу і робиться спроба її докази, можна говорити про наукову, вероятностном підході. Відзначимо, що в економічних дослідженнях застосовується значна кількість детермінованих методів, розроблених в математиці, таких як факторний аналіз, лінійне і нелінійне програмування і т.д.

Імовірнісні методи. Суть імовірнісних методів випливає із самої назви. У теорії ймовірностей ймовірність - це кількісна міра, ступінь можливості появи деякої події. Даний метод, таким чином, дозволяє припустити істинність висновків і можливість існування ознак або їхніх стосунків. За цією ознакою до імовірнісних методів можна віднести індукцію, абдукції, аналогію.

Необхідність імовірнісних методів обумовлена тим, що в наукових дослідженнях складних об'єктів доводиться мати справу з великим числом фактів, отриманих в результаті спостережень, або з великою кількістю об'єктів дослідження. Справа в тому, що для багатьох об'єктів один або навіть декілька експериментів не дозволяють зробити правильні висновки. Наприклад, в п'яти підкиданні монетки вона випадково може п'ять разів впасти "решкою" (реверсом). Але якщо цей досвід повторити тисячу разів, то ймовірність того, що вона впаде "решкою", складе 50%, можливо з сотими частками відсотка. Одне з основних завдань імовірнісних методів полягає у виявленні закономірності на основі вивчення великого числа фактів, об'єктів або випадкових фактів.

Тут на допомогу приходять імовірнісні статистичні методи, методи теорії ймовірності, за допомогою яких можна, досліджуючи велику масу фактів, з великою часткою ймовірності зробити висновок, відповідний істинної правді. Так, наприклад, для того щоб оцінити смак готового супу, кухар не з'їдає його цілком. Він його добре перемішує і пробує одну ложечку. Вся справа в тому, як "перемішати суп" і як визначити "розмір ложки", тобто як визначити сукупність фактів і зробити її показовою, або, в термінах теорії ймовірності, зробити репрезентативну вибірку.

Незважаючи на те що імовірнісні методи не дають однозначних відповідей, вони допомагають розрахувати ступінь достовірності та є єдино можливими при дослідженні масових явищ. Вони дозволяють встановити хоча і не строгу, що не жорстку, але стійку, повторювану закономірність, що виявляється в масі спостережень. Це особливо важливо в економічних дослідженнях.

  • [1] Догма (від грец. Dogma - думка, вчення, постанова) - положення (або доктрина), визнане незаперечним, беззаперечним і незмінним і прийняте бездоказово, некритично.
 
<<   ЗМІСТ   >>