Повна версія

Головна arrow Філософія arrow Методологія наукових досліджень

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

Логічні та нелогічні методи

Розглянемо спочатку логічні методи. Теоретичний рівень отримання нового знання - це розумовий процес. На ментальному рівні пізнання характер розумової діяльності людини такий, що незалежно від світогляду, теоретичних посилок і фактичних переваг пізнання, у тому числі і наукове, передбачає застосування розумових процедур, методів, необхідних для осмислення фактів, формування понять і визначень, усвідомлення проблем, висування гіпотез і їх перевірки і т.п. Такими методами є аналіз, синтез, формалізація, узагальнення, аналогія, індукція, дедукція, абдукція, інтерпретація. Саме вони несуть на собі основне навантаження в процесі пізнання, і тому освоєння логічних методів складає найважливішу частину будь-якого професійного, у тому числі і економічної освіти. Докладним описом даних методів займається логіка, ми ж обмежимося лише коротким описом їх суті, що допоможе нам визначити межі їх застосування в економічних дослідженнях.

Аналіз (від грец. Analysis - розкладання, розчленування) - метод пізнання, що представляє розчленування досліджуваного об'єкта на складові елементи з метою вивчення його будови, ознак, властивостей, внутрішніх зв'язків, відносин. Аналіз дає можливість досліднику проникати в сутність досліджуваного явища шляхом розчленування його на складові елементи і виявляти головне, істотне.

У науковому дослідженні аналіз як логічна операція (уявний абстрактно-логічний аналіз) є необхідною його частиною. Звичайно, тут не обійтися і без практичного, емпіричного аналізу. Однак для цього все одно необхідно теоретичне обгрунтування принципів і критерію, за яким відбувається розчленовування. Тому в науці використовується велике число аналітичних методів: математичний аналіз, морфологічний, кластерний, системний, структурний, функціональний і т.д.

Слід зауважити, що тільки нескінченне розчленовування об'єкта не дає можливості зробити висновки про його суті. У кожній науковій задачі існує межа, після якого подальше розчленування не має сенсу. Хоча, наприклад, на початку XXI ст. з'явилася так звана молекулярна кулінарія, яка розглядає харчові продукти не як сукупність жирів, білків і т.д., а як сукупність молекул. Але і в цьому випадку для з'ясування суті об'єкта, явища необхідно знайти взаємозв'язку між виявленими елементами і зрозуміти, чому вони утворюють єдність об'єкта. На цій підставі в будь-якому науковому дослідженні аналіз доповнюється синтезом.

Синтез (від грец. Synthesis - з'єднання, поєднання, складання) - це метод, що представляє уявне з'єднання виявлених в результаті аналізу елементів, їх ознак і відношень ознак у вигляді властивостей, зв'язків всередині об'єкта для вивчення цього об'єкта як єдиного цілого.

У процесі аналізу виявляється специфічне, що відрізняє елементи один від одного. У результаті синтезу виявляються ті суттєві загальні ознаки, які пов'язують частини в єдине ціле. Так, наприклад, ми бачимо ліс як щось ціле. У процесі аналізу з'ясовується, що ліс складається з дерев, чагарників, в ньому ростуть трава, гриби, ягоди, живуть різні тварини, птахи, комахи, мікроорганізми і т.д. Вивчення взаємозв'язків названих елементів дозволяє нам вивчати ліс як щось єдине - біоценоз (від біо- і грец. Koinos - загальний). У результаті ми краще розуміємо роль, місце, значення кожного виділеного в процесі аналізу елемента.

Методи наукового аналізу та синтезу (як розумові процеси) припускають абстрагування в розумінні об'єкта наукового дослідження.

Абстрагування (від лат. Abstractio - відволікання) - це логічний метод наукового пізнання, що представляє собою уявне відвернення від неістотних ознак і виділення істотних, сутнісних ознак об'єкта, в результаті чого і з'являється логічний або логіко-геометричний образ об'єкта. Тому абстрагування - це одна з найбільш фундаментальних пізнавальних логічних процедур і найважливіший метод наукового дослідження. У результаті абстрагування з'являється можливість ідеалізувати (від фр. Ideal - досконалість) об'єкт, тобто виділити тільки його істотні (з погляду даної теорії) ознаки і побудувати його теоретичну модель [1]. Абстрагування дозволяє побудувати теоретичну модель і провести теоретичний експеримент (див. Гл. 1). Наприклад, уявний експеримент Галілея привів до відкриття принципу інерції. У зв'язку з цим А. Ейнштейн і Л. Інфельд відзначали, що "закон інерції не можна вивести безпосередньо з експерименту, його можна вивести лише умоглядно - мисленням, пов'язаним із спостереженням. Цей ідеалізований експеримент ніколи не можна виконати в дійсності, хоча він поводиться до глибокого розуміння дійсних експериментів "[2]. Саме абстрагування дозволяє робити узагальнення, будувати моделі, проводити аналогії і на лінгвістичному рівні пізнання формалізувати істотні ознаки у вигляді символів, формул або у вигляді мови науки.[1][2]

Узагальнення як результат розумового процесу являє собою якийсь висновок, що з ланцюга міркувань. Межею узагальнення є поняття, які не можна узагальнити, оскільки вони не мають родового поняття. Наприклад, філософські категорії - буття, свідомість, рух, час і т.п. Процес же наукового узагальнення як логічний процес являє уявний перехід від одиничних понять до загальних, від менш загальних понять - до більш загальних, від одиничних (сингулярних) суджень - до загальних (універсальним), і навпаки.

У науковому дослідженні найбільш часто застосовують такі методи дослідження, що дозволяють робити узагальнення: дедукція, індукція, аналогія, абдукція, інтерпретація.

Дедукція (від лат. Deductio - виведення) - розумовий процес, в якому думка дослідника йде від загального до приватного (одиничного). Ми вже розглядали дедуктивне пояснення (див. Гл. 1), суть якого виражається у відомому силогізм: "Всі люди смертні" - "Сократ - людина" - "Сократ смертний". Це найпростіший силогізм. Для оперування складними висловлюваннями в логіці за час її більш ніж двохтисячолітнього розвитку на базі дедуктивного методу виникли епістеміческі логіка, символьна логіка і т.д. Дані логічні системи дозволяють встановлювати істинність, хибність, ступінь невизначеності і висновків наукового дослідження, яке оперує складними висловлюваннями.

Сутність аналізованого методу полягає в тому, що якщо дві перші посилки вірні, істинними, то і висновок буде істинним. Однак у наукових дослідженнях часто не вдається забезпечити істинність посилок. Крім того, в процесі міркувань ми доходимо до таких суджень, для обгрунтування яких немає більш загальних посилок. У таких випадках застосовується індукція.

Індукція (від лат. Inductio - наведення). Значимість індуктивного методу найбільш завзято відстоював сер Френсіс Бекон (1561-1626), основоположник англійського матеріалізму, якому належить відомий афоризм "знання - сила". Подальшу розробку індуктивні методи отримали у творчості Дж. Ст. Мілля [3], тому їх найчастіше називають "методи Бекона - Мілля". Суть методу можна проілюструвати наступним чином: 1) мідь, залізо, срібло - метали; 2) мідь теплопровідності, залізо теплопровідність, срібло теплопровідності; 3) отже, всі метали теплопровідні.

Як видно в індукції, думка йде від часткового до загального. Виявляючи в процесі аналізу схожість ознак у окремих об'єктів даного класу, дослідник робить припущення про те, що ці ознаки характерні для всіх інших об'єктів даного класу. Необхідно підкреслити імовірнісний, гаданий характер ув'язнення, тому за характером виводу (висновку) розрізняють повну і неповну індукцію.

У тих рідкісних в науці випадках, коли вдається досліджувати всі об'єкти даного класу, з'являється можливість зробити достовірні індуктивні висновки. Така індукція називається повною.

Неповна індукція і є індукція в справжньому сенсі слова. Як ми вже сказали, у наукових дослідженнях практично неможливо забезпечити розгляд усіх об'єктів одного класу, крім цього об'єкт може бути єдиним. Тому загальний висновок про об'єкт або класі об'єктів робиться на тій підставі, що серед аналізованих фактів немає жодного, що суперечить висновку. Звичайно, висновки на основі неповної індукції робилися людиною задовго до того, як її сформулював Ф. Бекон, і робляться зараз. Наприклад, висновок, що "всі чоловіки - п'яниці" - це яскравий приклад індуктивного висновку на побутовому рівні. Таку індукцію називають перечислительной або популярною.

Наукова неповна інтуїція відрізняється від популярної ступенем обгрунтованості вибору фактів і висновку. Для того щоб індуктивний висновок мало вигляд наукової гіпотези, необхідно дотримати ряд умов. По-перше, вибірка фактів повинна бути репрезентативною (тобто забезпечує спільність). По-друге, між фактами повинна бути встановлено причинний зв'язок, що дозволяє розглядати досліджувані факти як єдине ціле. Але встановити причинний зв'язок явищ дуже складно. Для цього в логіці розроблені прийоми, звані методами встановлення причинно-наслідкового зв'язку, або методами наукової індукції: метод єдиного подібності, метод єдиного відмінності, метод супутніх змін, метод залишків.

Якщо не вжито заходів щодо встановлення такого зв'язку, з'являється можливість виникнення індуктивних міркувань, які можна ілюструвати наступною жартом. Вживати огірки в їжу небезпечно. Цей висновок не голословен і заснований на великому статистичному матеріалі. Практично всі люди, які страждають хронічними захворюваннями, їли огірки, 99% людей, які померли від раку, за життя їли огірки, 70,1% загиблих в авіа- і автокатастрофах напередодні аварій вживали огірки в тому чи іншому вигляді. Практично 70% злочинців походять із сімей, де періодично вживали огірки, причому (що цікаво) 98% неповнолітніх правопорушників походять із сімей, де огірки вживалися постійно. Цей приклад показує, як легко дурість видати за наукову істину, обгрунтовуючи помилкову гіпотезу статистичними даними. Подібні казуси іноді зустрічаються в науці, і, на жаль, особливо часто ними грішать економічні дослідження. Зауважимо, що на цій підставі К. Поппер відкидав індукцію як науковий метод.

Проте в економічних дослідженнях перехід від приватних економічних фактів до загальних положень є основою багатьох теорій, що дозволяють отримувати знання, відповідні істинної правді. Багато в чому цьому сприяє розвиток теорії ймовірності, яка складає основи індуктивної методології в економіко-математичних моделях.

В даний час більшість дослідників протиставляють дедукцію індукції і визнають взаємозв'язок цих методів та їх значимість в процесі наукового пізнання. Це ємко висловив фізик Луї де Бройль: "Великі відкриття - скачки наукової думки вперед - створюються індукцією, ризиковим, але істинно творчим методом ... Лише одна дедукція може забезпечити перевірку гіпотез і служити цінним протиотрутою проти не в міру розігралася фантазії" [4] .

Таким чином, індукція є одним з головних методів побудови наукових гіпотез. Різновидами індуктивного методу (в сенсі отримання імовірнісних гіпотетичних висновків) можна вважати методи абдукції і аналогії.

Абдукція - це логічний прийом, особливістю якого є те, що з посилки, яка є умовним висловленням, і укладення випливає друга посилка. Якщо продовжити приклад з Сократом, формула абдуктівного виведення буде приблизно такою: "Припустимо, що всі люди смертні", - перша посилка. Висновок: "Сократ - смертний". Тоді імовірно, що вірна друга посилка: "Сократ - людина". Цей метод ще більш імовірнісний, ніж індукція. Його застосування в наукових дослідженнях вимагає наявності у дослідника неабиякої частки фантазії, уяви, інтуїції, оскільки необхідно знайти причинний зв'язок між умовністю першої посилки і ув'язненням. Але при формуванні і формулюванні гіпотез цей метод має великий евристичний потенціал.

Аналогія. У наукових дослідженнях часто виникає ситуація, коли, виявивши схожість в деяких ознаках досліджуваних об'єктів, ми можемо припустити, що вони мають схожість і за іншими ознаками. Наприклад, хімічний склад Сонця схожий з хімічним складом Землі за багатьма ознаками. Тому коли в 1868 р на Сонці виявили новий хімічний елемент гелій, то за аналогією зробили висновок, що він повинен бути і на Землі [5]. Правильність такого висновку була встановлена і підтверджена пізніше англійцем Уїльмом Рамзаем, в 1895 р Логічна формула методу аналогії виглядає наступним чином.[5]

Об'єкт А має властивості а, 6, с, д.

Об'єкт Б має властивості а, б, с.

Припущення (гіпотеза): об'єкт Б має властивість д.

Для достовірності подібності індуктивного виводу необхідно, щоб сукупність розглянутих ознак, за якими сходяться об'єкти, була б якомога ширше, а також причинний зв'язок між виділеними подібними ознаками дозволяла б розглядати досліджувані об'єкти або сукупності їх ознак, як тотожні. Таке тотожність дозволяє використовувати його для побудови моделей об'єктів. Модель являє собою аналог досліджуваного об'єкта, вивчаючи який, можна підтвердити або спростувати висунуті гіпотези [6].[6]

Побудова теоретичних моделей стає можливим тому, що виник у свідомості ідеалізований образ об'єкта у вигляді істотних ознак і зв'язків між ними на лінгвістичному рівні можна наділити в формули, що виражають сенс цих взаємозв'язків. Такий метод називається формалізацією. Але не у всякій науці використання цього методу представляється можливим. І, тим не менш, для пояснення сенсу дедуктивних, індуктивних методів ми вище використовували метод формалізації. При всій своїй привабливості формалізація як метод пізнання має обмежену сферу застосування. І особливо це відноситься до економічних досліджень, де звичайний мова дозволяє більш ємко формулювати висновки, проводити аналогії і інтерпретувати факти.

Інтерпретація (від лат. Interpretatio - тлумачення, роз'яснення). Суть даного методу пізнання, його когнітивної проявляється в тому, що факти, отримані в одній галузі науки, можна "тлумачити" з позиції іншої галузі, виявляючи тим самим нові закономірності. У підсумку виникають міждисциплінарні напрямки, наприклад біофізика. Інший вид інтерпретації полягає в поясненні наукових фактів з позиції більш загального вчення. Так, ми вже відзначали, що з появою квантової фізики факти класичної фізики інтерпретуються як приватний її випадок. В економічній науці метод інтерпретації, особливо в першому його розумінні, використовується досить широко. Наприклад, економічна поведінка людей інтерпретується з позиції психології, етики, соціальної приналежності, фізіології і т.п.

До логічних методів можна віднести аксіоматичний метод [7]. Тут в основу теоретичного побудови завжди кладуться якісь вихідні положення - аксіоми, або постулати, які приймаються за істину. Потім з цих аксіом і постулатів логічним шляхом виводяться всі інші твердження. Найчастіше даний метод пов'язують з дедукцією. Проте в тій чи іншій мірі аксіоматичність присутня у всіх логічних методах і використовується у всіх галузях науки, в тому числі і в економічній. Очевидно, що головною проблемою аксіоматичного методу є істинність аксіом. У силу цієї обставини основною областю застосування аксіоматичного методу є математика, логіка, хімія, деякі розділи фізики.[7]

Розглянуті нами логічні методи є фундаментальними загальнонауковими способами отримання нового наукового знання. Причому не тільки наукового, адже люди використовують ці методи в повсякденному житті незалежно від того, знають вони чи не знають, як вони називаються. Так, пан Журден з п'єси Ж. Б. Мольєра "Міщанин у дворянстві" в зрілі роки з подивом дізнався, що все життя "розмовляв прозою".

Нагадаємо, що перераховані методи використовуються при побудові умовиводів на рівні мислення і свідомості. Однак феномен людського мислення ще слабо вивчений, і тому в науковій діяльності, як діяльності творчої, не останню роль відіграють інші методи - нелогічні. Є маса прикладів того, що знання були отримані методами, не тільки не пов'язаними з формальної і математичною логікою, а й прямо суперечать їй. Найяскравіший приклад цьому - інтуїція (від лат. Intueor - пильно дивитися). Інтуїція являє собою осягнення істини без попередніх доказів і логічних міркувань. Істини є "як би раптом", уві сні або наяву. По всій видимості, появі таких істин передує тривала внутрішня прихована робота мозку дослідника. У науковій діяльності інтуїція часто передує логічні методи. Вчені спочатку інтуїтивно відкривають істину, а потім за допомогою логічних методів доводять її або намагаються це зробити. Так, наприклад, теорема П'єра Ферма [8] чекала свого докази майже чотири століття.

  • [1] Наприклад, в економічних дослідженнях найбільш відома ідеалізація і теоретична модель homo economicus (людина економічна), введена в обіг засновником класичної школи А. Смітом.
  • [2] Ейнштейн А., Інфельд Л. Еволюція фізики. М .: Наука, 1965. С. 11.
  • [3] Дж. С. Мілль (1806-1873) - англійський філософ і економіст.
  • [4] Бройль де Луї. По стежках науки. М .: Изд-во ГІІЛ, 1962. С. 178. Найбільш значні послідовники в філософії Нового часу: T. Гоббс, Д. Локк, Дж. Берклі, Д. Юм (Англія), Е. Кондільяк, К. Гельвецій, П . Гольбах, Д. Дідро (Франція).
  • [5] Див .: Гелій: стаття. URL: ru.wikipedia.org/wiki/.
  • [6] Нагадаємо, що у зв'язку зі складністю і затратностью натурних експериментів в економічних дослідженнях, метод математичного моделювання одержав широке поширення в економічній науці.
  • [7] Аксіома - від грец. Axioma - удостоенное, прийняте положення.
  • [8] П'єр де Ферма (Pierre de Fermat, 1601-1665) - французький математик, один з творців аналітичної геометрії, математичного аналізу, теорії ймовірності та теорії чисел.
 
<<   ЗМІСТ   >>