Повна версія

Головна arrow Психологія arrow Експериментальна психологія

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

Планування вибірок і надійність даних

Стратегії відбору випробовуваних з популяцій

Основна мета складання вибірок - представляти людей з більш широкої популяції. Вище був поки представлений тільки такий спосіб утворення репрезентативної вибірки, як випадковий відбір з популяції. Однак крім імовірнісних вибірок у психологічних дослідженнях можуть бути представлені й інші вибірки, що носять назву селективних, або цільових.

Планування дослідження з ймовірними вибірками (як експерименту, так і вибіркового обстеження) зазвичай включає три наступних умови.

  • 1. Можливість звернення до всіх членів популяції як потенційним учасникам дослідження.
  • 2. Можливість використання довільній послідовності та правила приписування номерів потенційним учасникам.

Екскурс 5.6

Наприклад, при телефонному опитуванні в межах м Москви, яку телепередачу дивляться члени сім'ї, дослідники мають доступ до всіх телефонних номерах. І у випадковій послідовності вибирають, скажімо, кожен десятитисячний номер. Тоді, якщо номерів було 10 млн, у вибірку потраплять 1000 респондентів. У даному прикладі заданий спосіб звернення - по телефону. Для інших дослідницьких цілей саме недоступність (або нерівнозначна доступність) різних членів популяції може вводити змішання з побічними змінними. Так, на оголошення про можливість участі в експерименті відгукнуться НЕ рівноімовірною чином особи, які відчувають і не відчувають довіру до психологів; ті, яким пропонована мета участі здалася цікавою і нецікавою, і т.д. Тому запис в таким чином підготовлені вибірки навряд чи буде адекватно описуватися терміном випадкової вибірки.

У разі простої випадкової вибірки - для даного прикладу - порядок вибору номерів абонентів телефонної мережі буде результатом наслідування генерованої (сьогодні за допомогою комп'ютера) послідовності випадкових чисел. У заплановані 1000 номерів кожен номер міської мережі (з усього списку 10000000 номерів) має рівну ймовірність влучення. Передбачається, що процедура відбору дійсно спирається на випадкову послідовність номерів. Якщо в цю вибірку потраплять телефони не квартир, а офісів, то питання про переглядається телепередачі залишиться без відповіді. Не всі особи, яким додзвонилися, захочуть відповідати. Це випадки випадання респондентів із запланованої вибірки. Слід враховувати також, що одиницею виступав тут не окрема людина, а абонентський помер.

У разі систематичної вибірки використовується деякий правило звернення всім потенційним учасникам за списком, де при заданої ймовірності попадання в список (кожен тисячний номер у наведеному прикладі) зазначено ще, яким чином витягується кожна одиниця зі списку. Наприклад, це кожен номер, наступний після послідовності в 1000 номерів. Тоді послідовність випадкових чисел не використовується і у вибірці випадково опиняється той учасник (респондент, або випробуваний), якому був приписаний (в загальному списку) номер, що відповідає тисячної позиції.

3. Можливість розглядати списки членів популяції як дійсно випадкові в силу відсутності зв'язку якої-небудь властивості людини та її місця в списку.

Справа в тому, що послідовність прізвищ потенційних учасників у списку може носити невипадковий характер. Тоді стратегія систематичного відбору може призвести до казусів невипадковості.

Екскурс 5.7

Приклад систематичного змішання, введеного такою стратегією відбору. В одному з американських обстежень військовослужбовців було заплановано вибрати кожної другої людини за списком кожного з підрозділів. Було відібрано 10 тис. Військовослужбовців, які за припущенням психологів повинні були мати різні звання і різні особистісні особливості. Здавалося б, що увійшли у вибірку особи повинні були бути репрезентативні для "популяції" військовослужбовців (в цей рік вимірів). Але цього не сталося. Психологи виявили, що ними були відібрані люди тільки з одним і тим же військовим званням (припустимо, сержанти). Списки підрозділів враховували не алфавітну послідовність прізвищ, а ранжування осіб за військовим званням. Другим у списку завжди йшла людина у званні сержанта. Всі сержанти і були систематично відібрані. Невипадковий порядок представленості людей у списку призвів до того, що вибірка виявилася нерепрезентативною. Таким чином, дослідник повинен точно знати спосіб приписування номерів у "природних" групах і списках, щоб формувати саме випадкові вибірки.

Багатошарова, або стратифікована, випадкова вибірка - це вибірка, відібрана в два етапи: на першому був використаний певний критерій розподілу потенційних випробуваних по шарах (наприклад, по підлозі або військовим званням), а на наступному вже застосований імовірнісний відбір (в заданому співвідношенні - кожен п'ятий чи кожен п'ятитисячний з популяції).

Крім зазначених трьох типів імовірнісних вибірок (простий, систематичної або багатошарової) слід вказати також ще як мінімум на два широко використовуваних випадку складання селективних вибірок. Обговоримо їх джерела.

Перший випадок представлений зверненням до вже відібраним популяціям - селективним вибірках у вузькому сенсі цього слова. Так, багато психологічних роботи виконуються на студентах. Але студенти - це особи, які вже пройшли попередній відбір (іспити або зарахування за іншим критерієм - ЄДІ, попередніх успіхів і характеристик і т.д.). Таким чином, студентська популяція представляє не випадково відібраних осіб з більш широкої - осіб такого ж віку до диференціації їх на надійшли і не вступили до ВНЗ. Наслідком цього є, наприклад, різниця у рівні інтелекту. Тому узагальнення зв'язків показників 10 з іншими властивостями (подання їх як загальних закономірностей) викликають заперечення рецензентів наукових статей через те, що студентська вибірка була селективної (хоча і з випадковим підбором в порівнювані групи зі студентського популяції). Це не дозволяє робити перенесення встановленої зв'язку / (2 з виміряними психологічними змінними на інші вибірки - осіб з меншими показниками / (2 або просто з іншими особами, в більш широкій популяції дають велику варіабельність властивостей (див. Наступний параграф).

Інший варіант селективної вибірки дає приклад кластерної вибірки. Ця назва фіксує стратегію відбору випробовуваних з груп по ряду ознак, які можуть об'єднуватися в ієрархії, або "гнізда". Наприклад, при мети порівняти мотиваційні профілі осіб, які навчаються гуманітарних і технічних спеціальностей, потрібно вирішувати різні проблеми. Перша пов'язана з урахуванням того, що особи не випадково приходять в ту чи іншу професію або в той чи інший вуз і відповідні відмінності в мотивації могли мати місце ще до того, як студенти потрапили у відповідну селективну вибірку. І якщо зв'язок стилю або типу мислення з перевагою професії можна обговорювати тільки за дужками проблеми планування вибірок (психолог включає ці зв'язки в характеристики вибірки як відбулися переваги), то щодо переваги вузу планування вибірки може допомогти валидизации дослідження. Таким чином, друга проблема - обліку відмінності в самих вузах - може охоплюватися при плануванні. Так, дослідник може включати в вибірки людей з більш і менш престижних вузів, припускаючи, що початковий рівень освіти, інтелекту та інтересів пов'язаний з тим, в якого рівня вуз були подані документи абітурієнтом. Не прямий, але пов'язаної з цим характеристикою може виступити вибір міста - великий і маленький, близько розташований і віддалений від столиці. У результаті в кінцевій вибірці будуть охоплені всі параметри, що звужують послідовно велику популяцію до складових її менших одиниць. Для даного прикладу: вуз - величина міста - його віддаленість. У кожній з вибірок - осіб гуманітарних і технічних спеціальностей - повинні будуть опинитися представники всіх одиниць, що відображають поєднання виділених ознак поділу популяції на складові її кластери.

Відповідний охоплення критеріїв кластеризації на рівні виявлення пов'язаних з ними статистичних ефектів представлений схемами ієрархічного моделювання (гл. 17).

 
<<   ЗМІСТ   >>