Повна версія

Головна arrow Природознавство arrow ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Ключовими поняттями інформатики були і залишаються поняття «модель», «алгоритм» і «програма». З появою в 60-х роках XX ст. нового наукового напрямку, званого штучним інтелектом, в науковий обіг увійшли і нові ключові поняття: «знання», «уявлення знань», «планування», «спілкування» та інші. Нові програмні системи стали більш комунікабельними завдяки тому, що вони набували інтелектуальні властивості. Таке стало можливим внаслідок нових відкриттів, зроблених в таких науках, як теорія інформації , математична логіка (принцип резолюції Ербрана, реалізований програмно Робінсоном), лінгвістика , психологія і теорія пізнання. Так що теоретичними основами зароджується нового наукового напрямку штучного інтелекту на ранній стадії стали саме ці розділи знань.

Внутрішні потреби штучного інтелекту привели до виникнення всередині названих розділів знань нових напрямків досліджень, пов'язаних з обчислювальною технікою: комп'ютерна лінгвістика, комп'ютерна логіка, комп'ютерна наука (в цілому), когнітивна наука. Поняття і затвердження цих наук служать теоретичною основою для досліджень в області штучного інтелекту. Комп'ютерна лінгвістика дає кошти для природного мовного спілкування з ЕОМ і автоматичного перекладу текстів. Комп'ютерна логіка дає кошти для формалізації знань і описує способи використання знань за такими правилами, як висновок. Комп'ютерна наука (в цілому) надає інструментальні засоби (програмні та технічні) для обробки знань. Когнітивна наука розглядається як основа при створенні різних моделей подання і використання знань, а також при виявленні інтелектуальних метапроцедур людини.

 
<<   ЗМІСТ   >>