ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ - Підручники для студентів онлайн

Повна версія

Головна Інформатика ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ

>>

ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ - Боїв В. Д.

Імітаційне моделювання — один з найпотужніших інструментів аналізу і синтезу, якими володіють фахівці, що займаються дослідженням і проектуванням складних процесів і систем. Кожен сучасний дослідник повинен уміти користуватися цим методом моделювання. У посібнику розглядаються загальні визначення моделей і моделювання, розкриваються сутність і основні аспекти імітаційного моделювання систем, прийоми моделювання випадкових величин, подій і процесів, планування, проведення комп'ютерних експериментів, а також найбільш уживані методи обробки їх результатів, імітаційне розподілене і мультиагентное моделювання.

ВСТУП ПОНЯТТЯ МОДЕЛІ І МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМА ЯК ОБ'ЄКТ МОДЕЛЮВАННЯ ЗАГАЛЬНЕ ВИЗНАЧЕННЯ МОДЕЛІ КЛАСИФІКАЦІЯ МОДЕЛЕЙ І МОДЕЛЮВАННЯ Класифікація моделей і моделювання за ознакою «характер моделюється боку об'єкта» КЛАСИФІКАЦІЯ МОДЕЛЕЙ І МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ОЗНАКОЮ «ХАРАКТЕР ПРОЦЕСІВ, ЩО ПРОТІКАЮТЬ В ОБ'ЄКТІ» КЛАСИФІКАЦІЯ МОДЕЛЕЙ І МОДЕЛЮВАННЯ ЗА ОЗНАКОЮ «СПОСІБ РЕАЛІЗАЦІЇ МОДЕЛІ» ЕТАПИ МОДЕЛЮВАННЯ АДЕКВАТНІСТЬ МОДЕЛІ ВИМОГИ, ЩО ПРЕД'ЯВЛЯЮТЬСЯ ДО МОДЕЛЕЙ КОМП'ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ КОНЦЕПЦІЯ ДИСКРЕТНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ СИСТЕМ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ КЛАСИФІКАЦІЯ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ПАРАМЕТРИ І ПОКАЗНИКИ СИСТЕМ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ ІМІТАЦІЙНЕ СТАТИСТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СУТНІСТЬ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДУ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ СТАТИСТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРИ ВИРІШЕННІ ДЕТЕРМІНОВАНИХ ЗАДАЧ МОДЕЛЮВАННЯ РІВНОМІРНО РОЗПОДІЛЕНОЇ ВИПАДКОВОЇ ВЕЛИЧИНИ МОДЕЛЮВАННЯ ВИПАДКОВОЇ ВЕЛИЧИНИ З ДОВІЛЬНИМ ЗАКОНОМ РОЗПОДІЛУ З.Б. МОДЕЛЮВАННЯ ОДИНИЧНОГО ПОДІЇ МОДЕЛЮВАННЯ ПОВНОЇ ГРУПИ НЕСУМІСНИХ ПОДІЙ МОДЕЛЮВАННЯ СПІЛЬНИХ НЕЗАЛЕЖНИХ ПОДІЙ МОДЕЛЮВАННЯ СПІЛЬНИХ ЗАЛЕЖНИХ ПОДІЙ КЛАСИФІКАЦІЯ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ СПОСОБИ ПРОСУВАННЯ МОДЕЛЬНОГО ЧАСУ МОДЕЛЬ ПРОТИБОРСТВА ДВОХ СТОРІН МОДЕЛЬ ПРОТИБОРСТВА ЯК ПРОЦЕС БЛУКАННЯ ПО РЕШІТЦІ ТИПОВА СХЕМА ІМІТАЦІЙНОЇ МОДЕЛІ З ПРОСУВАННЯМ ЧАСУ ЩОДО ПОДІЙ ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ СИСТЕМИ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТІВ СУТНІСТЬ І ЦІЛІ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ ЕЛЕМЕНТИ СТРАТЕГІЧНОГО ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТІВ СТАНДАРТНІ ПЛАНИ ФОРМАЛЬНИЙ ПІДХІД ДО СКОРОЧЕННЯ ЗАГАЛЬНОГО ЧИСЛА ПРОГОНІВ ЕЛЕМЕНТИ ТАКТИЧНОГО ПЛАНУВАННЯ ТОЧНІСТЬ І КІЛЬКІСТЬ РЕАЛІЗАЦІЙ МОДЕЛІ ПРИ ВИЗНАЧЕННІ СЕРЕДНІХ ЗНАЧЕНЬ ПАРАМЕТРІВ Визначення оцінки математичного очікування ВИЗНАЧЕННЯ ОЦІНКИ ДИСПЕРСІЇ ТОЧНІСТЬ І КІЛЬКІСТЬ РЕАЛІЗАЦІЙ МОДЕЛІ ПРИ ВИЗНАЧЕННІ ЙМОВІРНОСТЕЙ РЕЗУЛЬТАТІВ ТОЧНІСТЬ І КІЛЬКІСТЬ РЕАЛІЗАЦІЙ МОДЕЛІ ПРИ ЗАЛЕЖНОМУ РЯДІ ДАНИХ ПРОБЛЕМА ПОЧАТКОВИХ УМОВ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ ОБРОБКА РЕЗУЛЬТАТІВ ІМІТАЦІЙНОГО ЕКСПЕРИМЕНТУ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН І ПРОЦЕСІВ ВИМОГИ ДО ОЦІНОК ХАРАКТЕРИСТИК ОЦІНКА ХАРАКТЕРИСТИК ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН І ПРОЦЕСІВ ГІСТОГРАМА ЕЛЕМЕНТИ ДИСПЕРСІЙНОГО АНАЛІЗУ. КРИТЕРІЙ ФІШЕРА КРИТЕРІЙ ВІЛКОКСОНА ОДНОФАКТОРНИЙ ДИСПЕРСІЙНИЙ АНАЛІЗ ВИЯВЛЕННЯ НЕСУТТЄВИХ ФАКТОРІВ СУТНІСТЬ КОРЕЛЯЦІЙНОГО АНАЛІЗУ ОБРОБКА РЕЗУЛЬТАТІВ ЕКСПЕРИМЕНТУ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЇ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ СУЧАСНІ ТЕОРІЇ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ РОЗПОДІЛЕНЕ ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ Поняття про розподіленої інформаційної системи НЕОБХІДНІСТЬ ПЕРЕХОДУ ДО ПАРАЛЕЛЬНОГО І РОЗПОДІЛЕНОГО ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ПІДХОДИ ДО СКОРОЧЕННЯ ЧАСУ ІМІТАЦІЙНОГО ЕКСПЕРИМЕНТУ ВАРІАНТ ПОБУДОВИ РОЗПОДІЛЕНОЇ ІМІТАЦІЙНОЇ МОДЕЛІ АГЕНТНЕ МОДЕЛЮВАННЯ Агенти МУЛЬТИАГЕНТНІ СИСТЕМИ АРХІТЕКТУРА МУЛЬТИАГЕНТНОЙ СИСТЕМИ ПІДХОДИ ДО ПОБУДОВИ МУЛЬТИАГЕНТНОЇ МОДЕЛІ ПИТАННЯ І ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЮ ВИСНОВОК ЛІТЕРАТУРА

>>

© Підручники для студентів онлайн © 2015 - 2020