Повна версія

Головна arrow Природознавство arrow ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

ТЕСТОВИЙ ПІДХІД ДО РОЗПІЗНАВАННЯ

У статистичному підході, розглянутому в попередньому розділі, говориться, що при наявності досить великий навчальної вибірки ми можемо з великою ймовірністю знайти гарне вирішальне правило. Але в житті часто бувають ситуації, коли неможливо отримати навчальну вибірку потрібної довжини. Наприклад, в завданнях медичної діагностики довжина навчальної вибірки не може бути більше, ніж число випадку з точно встановленими діагнозами, а їх може виявитися недостатньо. Ще більш погана ситуація з геологічними завданнями оцінки запасів руди. Число розвіданих родовищ з їх описами в найкращому випадку обчислюється десятками, що жодним чином не може забезпечити надійність статистичних

методів. Геометричні методи в цьому випадку теж не можуть бути використані, тому що опису об'єктів представляють собою вектори великої розмірності, які, як правило, не можуть бути розділені простими поверхнями.

У цих випадках, коли число елементів в навчальній вибірці мало, а розмірність простору ознак велика, коли ні геометричний, ні статистичний підходи не можуть дати результату, може бути використаний тестовий підхід.

 
<<   ЗМІСТ   >>