Повна версія

Головна arrow Фінанси arrow Корпоративний фінансовий менеджмент

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

Системи контролю, моніторинг та моделювання запасів

Системи контролю запасів включають систему "min-max", систему управління і контролю запасів, систему повторного замовлення, систему рівня повторного заказу, що підлягає періодичній перевірці, систему циклу повторного замовлення, систему планування потреби в матеріалах, систему економічно виправданою партії замовлення.

Система "тin-тах". У відповідності зі стандартами (або нормативами), діючими па підприємстві, встановлюється мінімально допустимий рівень виснаження запасу, або страховий (буферний) запас і максимальний рівень, що перевищує звичайний попит.

Максимальний рівень запасу може встановлюватися у відповідності зі 100% -ним рівнем обслуговування споживача.

Рівень обслуговування визначається як

Система управління і контролю запасів. Запаси забезпечують ритмічність виробництва, сприяють якісному та своєчасному обслуговуванню споживачів, нарешті, є природним результатом дискретності процесів купівлі-продажу і виробництва.

Кожен вид запасів підрозділяється на поточні та страхові запаси. Поточні покликані задовольняти стабільні потреби виробництва і збуту, а страхові створюються на випадок несподіваних змін, виступаючи буфером будь-яких можливих коливань. Якщо характер виробництва носить сезонний характер, створюються сезонні запаси, рівень яких визначається порами року.

Будь-яка система контролю запасів орієнтована на визначення оптимальних розмірів поточного запасу і моніторинг його рівня. І це природно: всі системи розраховані на баланс між об'єктивними факторами, що визначають розмір запасів (тривалість виробничого циклу, віддаленість постачальників, транспорт тощо), і витратами запасів, в яких мобілізують грошові кошти компанії.

Система контролю запасів характеризується способом, який використовується для їх поповнення. Цей спосіб залежить від невизначеності попиту на продукцію та моніторингу запасів. В операційному менеджменті використовуються п'ять базових систем поповнення запасів:

  • o "система" min-max ";
  • o система рівня повторного замовлення;
  • o система рівня повторного замовлення, що підлягає періодичній перевірці;
  • o система циклу повторного замовлення;
  • o система (с, С);
  • o система планування потреб у матеріалах (ППМ).

Ці різні системи в тій чи іншій мірі адаптовані до конкретного рівня невизначеності попиту та моніторингу.

Існує і сьома система, іменована політикою рівня обслуговування, яка застосовується для визначення рівня страхових запасів готової продукції.

Система рівня повторного замовлення. Політика рівня повторного замовлення адаптована до безперервного моніторингу запасів і діє в умовах, коли режим надходження замовлень непередбачуваний. Ця система, як правило, застосовується там, де є безліч клієнтів, в будь-який час пред'являють попит на запаси.

Але діяти в умовах невизначеності складно, і з фінансової точки зору вельми обтяжливо. Необхідний прогноз середніх темпів продажів. У цьому випадку визначається цикл замовлення, тобто проміжок часу між датою розміщення замовлення і датою його виконання. Для кожного елемента запасів розраховується рівень повторного замовлення. Коли обсяг запасів знижується до рівня повторного замовлення або нижче, негайно розміщується нове замовлення. Рівень повторного замовлення встановлюється досить високий. Якщо продажі під час циклу замовлення відповідають прогнозу, товари для поповнення надходять до того як повністю виснажуються запаси. Безпека забезпечується за рахунок формування страхових запасів, створюваних на випадок, якщо продажі під час циклу замовлення перевищать їх прогнозний рівень.

Оптимальна величина страхового запасу визначається на основі теорії обслуговування споживача. Імовірність, до якої компанія збирається рано чи пізно обслуговувати своїх клієнтів, відповідає рівню обслуговування.

Крім того, в управлінні виникне дефіцит запасів до того як вони будуть поповнені. Чим більше страховий запас, тим менше ймовірність виникнення дефіциту запасів і тим коротше середній час очікування поставок. Слід визначити кількість, яку доцільно замовити для чергового поповнення. Сам акт повторного замовлення вимагає витрат часу клерків, і вартість можливої установки будь-якого обладнання, необхідного для задоволення замовлення, значна. Якщо замовлення великий, потрібно менше повторних замовлень, а витрати на них скорочуються. Однак розмір кожного замовлення впливає на розмір однієї партії поставок, яку необхідно зберігати, поки рівень запасів не буде дорівнює 0.

Політика рівня повторного замовлення страждає двома дуже серйозними недоліками. По-перше, замовлення не надходять довільно, а це означає, що система не використовує очікуваний час попиту при розміщенні замовлень на поповнення запасів. Більш серйозний недолік у багатьох випадках практичного застосування полягає в тому, що політика рівня повторного замовлення вимагає дорогого постійного моніторингу в реальному часі кожного предмета запасів.

Система рівня повторного замовлення, що підлягає періодичній перевірці. Політика рівня повторного замовлення, що підлягає періодичній перевірці, сконструйована так, що моніторинг як в першій системі не потрібен зовсім. Політика періодичної перевірки діє як політика постійної перевірки: коли виявляється, що запаси нижче рівня повторного замовлення, розміщується замовлення на поповнення таким же чином і на таку ж величину, як і у випадку, де є моніторинг. Однак у цій системі рівень повторного замовлення вище: адже потрібно врахувати додатковий попит крім очікуваного. Крім того, збільшується страховий запас, для того щоб врахувати коливання, що у додатковий час.

Таким чином, скорочуються адміністративні витрати, але виникають витрати з змісту додаткових запасів.

Система циклу повторного замовлення. Політика циклу повторного замовлення - система періодичної перевірки, що передбачає прямий контроль запасів. У кожному циклі замовлення розміщується в кількості, яка доведе загальну кількість товарів на складі до заздалегідь визначеного ліміту. Цей ліміт повинен відповідати попиту за один повний цикл виконання замовлення; крім того, додається страховий запас, покликаний враховувати коливання попиту протягом усього часового періоду.

Зрештою вибирається цикл повторного замовлення, минимизирующий загальні витрати на повторне замовлення і середню собівартість зберігання запасу обсягом в одну партію.

Політика (с, С) - гібрид політики рівня повторного замовлення (з періодичною перевіркою) і політики циклу повторного замовлення. В рамках процедур (с, С) періодично проводиться перевірка запасів. Однак запасів не поповнюються, до тих пір поки не впадуть нижче рівня повторного замовлення "с". У цьому сенсі політика (с, С) повністю ідентична політиці рівня повторного замовлення з періодичною перевіркою. Але в ній не використовується метод економічного розміру замовлення. Замість цього замовлення на поповнення розміщується в кількості, яка доводить загальну величину товарів на складі і товарів під замовлення до рівня "С". Даний метод діє так само, як і система циклу повторного замовлення.

Але й тут є свої проблеми. Одночасна оптимізація комбінації (с, С) з мінімізації загальних витрат - складна математична задача. На практиці різниця (С - с) прирівнюється до розміру економічного замовлення, який використовується в системі рівня повторного замовлення; величина "з" стає рівною буферному запасу (як у схемі рівня повторного замовлення з періодичною перевіркою); і період перевірки приводиться у відповідність з Ніклу повторного замовлення.

Система планування потреб в матеріалах. Всі чотири схеми, розглянуті вище, виходили з того, що попит на запаси непередбачуваний. У міру того як попит стає більш передбачуваним, ці схеми втрачають свою ефективність. Візьмемо досить поширений приклад. Припустимо, запаси готової продукції призначені одному клієнту, замовляють один і той же обсяг в один і той же час, скажімо, кожен місяць. Якби замовлення на поповнення, рівний місячному попиту цього клієнта, розміщувався всього на один цикл замовлення, не потрібні були б зовсім ніякі запаси готової продукції. Але ми знаємо: витрати виробництва скорочуються допомогою випуску обсягів товарів, що покривають попит за два, три або більше місяців. У цьому випадку запас дорівнює попиту за межами одного місяця. Скільки обсягів місячних продажів буде включено в замовлення па поповнення? Тут ми стикаємося з інвестиційним рішенням: розробляємо схему повторного замовлення, минимизирующую наведену вартість виробничих витрат.

Наш приклад показує: попит, якщо його можна передбачити, необхідно враховувати при розробці схеми управління та моніторингу запасів. В основному всі ці міркування мають значення для запасів категорії "А", тобто вельми значущих за вартістю.

Планування потреб в матеріалах. У разі передбачуваного попиту використовується система планування потреб у матеріалах, яка спирається на необхідні обсяги, а обсяги виробництва розраховуються на основі замовлень клієнтів. Ці потреби переводяться у виробничі графіки, що враховують консолідований попит, існуючий обсяг запасів, цикли виробництва і закупівель, а також політику визначення виробничих партій.

Оскільки більшість компаній обробної промисловості здійснюють виробництво під замовлення і на склад, їм потрібні елементи планування потреб у матеріалах і кілька схем поповнення запасів, що функціонують одночасно. Організація планування потреби в матеріалах з урахуванням запасів споживачів і з фінансовою вигодою передбачає поєднання різних схем управління запасів - а це вже результат взаємопов'язаних дій операційних і фінансових менеджерів.

Визначення економічно виправданою (або економічною) величини замовлення. Основними в управлінні запасами вважаються два параметри:

  • o величина економічного замовлення - EOQ (economic order quantity);
  • o оптимальна точка повторного замовлення - ROP (repeat order point) (точка перезаказа).

Величина економного замовлення розраховується за формулою

де А - щорічний обсяг споживання даного виду запасу; 5 - вартість одиниці замовлення (питома вартість запасу); / - Вартість утримання одиниці запасу (відсоток загальної вартості); С - ціна за одиницю продукції.

Якщо питома вартість замовлення і питомі витрати замовлення однакові для всіх видів запасів, формула перетвориться і прийме наступний вигляд:

Моніторинг запасів. Фінансовий менеджер насамперед зацікавлений в тому, щоб інвестиції в запаси давали максимальну чисту наведену цінність. А це крім оптимальних схем управління запасами припускає моніторинг їх стану.

Контроль над запасами здійснює цілий ряд департаментів, кожен з яких переслідує власні інтереси і, як правило, намагається підтримувати запаси на значному рівні. Роль фінансового менеджера часто зводиться до усунення конфліктів або до пошуку критерію, який зміг би збалансувати інтереси всіх зацікавлених сторін.

Запаси готової продукції є необхідним компонентом гарного обслуговування клієнтів. Відповідно департамент маркетингу або збуту проявляє підвищений інтерес до готової продукції, часто контролюючи запаси для кожного великого клієнта. Співробітники з маркетингу найчастіше воліють занадто великий обсяг запасів, оберігаючи себе від дефіциту і втрати клієнтів.

Запаси готової продукції, будучи буфером між ринком і виробництвом, полегшують проблеми довгих виробничих циклів. А операційні менеджери грають чільну роль у створенні необхідного обсягу запасів. Вони у меншій мірі зацікавлені в оптимізації коштів, вкладених у запаси; набагато більше їх цікавить гладке і ефективне функціонування процесу виробництва. Вони воліють виробляти надлишок одних товарів за рахунок дефіциту інших, головне, щоб була висока загальна ефективність. Це свідчить про тенденційний прагненні фінансових менеджерів до надмірних запасах.

Виробничі запаси необхідні для забезпечення безперервності процесу виробництва. Тут відповідальність за них покладається на департамент закупівель. Департамент закупівель зацікавлений в постачаннях достатніх обсягів сировини, матеріалів, комплектуючих виробів, напівфабрикатів і здатний працювати в рамках лімітів запасів, які можуть виявитися неадекватними виробничими потребами.

За запаси відповідає виробничий відділ, який координує дії всіх інших. Якщо фінансовий менеджер не підпорядкує собі цей процес і не візьме в свої руки управління запасами, діяльність у цій сфері завжди буде суперечити фінансовим інтересам компанії. Департамент планування виробництва і контролю зазвичай підзвітний директору з виробництва і часто розміщується всередині операційних компаній групи. Якщо операційний менеджер не підзвітний безпосередньо фінансовим менеджерам, здійснюваний їм контроль не завжди може відповідати фінансовій політиці і загальної стратегії розвитку.

Запаси зазвичай складають значну частку активів компанії і вимагають підвищеної уваги з боку фінансового менеджера. Вони є одним з найбільш рухливих елементів оборотного капіталу, і їх надлишок нерідко приводив до банкрутства багатьох компаній. Управління запасами зазвичай розподіляється між кількома департаментами, які досі не контролюються фінансовими менеджерами. Фінансові менеджери зобов'язані, виходячи із загального благополуччя, зосередити у своїх руках контроль над запасами і нести велику відповідальність за оптимальні запаси.

Моделювання запасів. У практиці управління запасами для їх класифікації за методом "ABC" складається таблиця наступного вигляду (табл. 10.4).

ТАБЛИЦЯ 10.4. Метод ABC для класифікації запасів

ABC для класифікації запасів

Провівши розрахунок сумарної ціни запасу г-й позиції, тобто К, Ц ,, необхідно скласти перелік позицій у міру убування ціни її запасів, т.е .// розподілити сумарну ціну запасів наростаючим підсумком, тобто (/ -,> // +]) <(/) * | + // + // _]), Визначити питому вагу кожної групи запасів у загальній вартості запасів, тобто об'єднати окремі позиції в групи "А", "В", "С".

Метод "ABC" корисний і зручний для практичного використання. Особливе значення він набуває для вирішення фінансових проблем, зокрема, для здійснення організаційного контролю коштів, вкладених у запаси. Разом з тим навряд чи можна визнати достатнім розподіл запасів по різних категоріях відповідно до одним критерієм - вартісною оцінкою річної потреби підприємств у тому чи іншому вигляді запасів. Істотну роль в організації контролю запасів грає швидкість їх руху. Наприклад, аналіз фактичного руху запасів на одному із заводів показав, що лише 5% їх кількості забезпечує рух всіх видів. У зв'язку з цим при класифікації запасів доцільно використовувати додатковий критерій - їх оборотність. Відповідно процес класифікації розпадається на два етапи. На першому етапі здійснюється розподіл запасів на три групи: до першої належать запаси з високою швидкістю обороту, до другої - запаси з середньою швидкістю обороту, а в третю групу потрапляють запаси з найменшою швидкістю обороту. На наступному етапі в кожній групі запаси піддаються разбиению відповідно до традиційного методу "ABC". Схема такої класифікації, здійсненої на прикладі руху запасів компанії "Альфа", представлена в табл. 10.5.

ТАБЛИЦЯ 10.5. Схема класифікації запасів на прикладі конкретного підприємства

Схема класифікації запасів на прикладі конкретного підприємства

Примітки: 1) К <К <Кг;

де (I - обсяг потреб (руб.); / - запас (руб.).

Аналіз табл. 10.5 свідчить про те, що поєднання двох критеріїв при класифікації запасів (швидкості руху запасу і вартості його обсягу) сприяє більш ефективної організації контролю над ними. Наприклад, велика вартість запасів зосереджується в третій групі, запаси цієї групи характеризуються низькою швидкістю обороту, отже, основна увага в процесі управління повинне бути спрямоване на запаси цієї групи, що належать категоріям "А" і "В". Це дозволить, з одного боку, контролювати найбільш дорогі за своєю вартістю запаси, а з іншого - виявляти найбільш значні за своїм обсягом зайві запаси, що перешкоджають прискоренню оборотності їх загальної розміру.

Розглянемо як приклад можливості і проблеми класифікації запасів на московській оптової фармацевтичній фірмі "ФАРМОТЕК". Актуальність класифікації товарних запасів оптової фірми не викликає ніяких сумнівів. В даний час номенклатура запасів на складах фірми містить тисячі найменувань. Це неодмінна умова, що визначає успіх її діяльності. Саме наявністю багатого асортименту пояснюється здатність оптовика завоювати велику частку ринку. Фірма, здатна задовольняти всі або більшість запитів аптеки, володіє можливістю легко збільшити свою частку в закупівлях аптек і потенційно заволодіти істотною часткою ринку. Як показує статистика, більшість оптових фірм, що розширили асортимент пропонованих ними лікарських засобів, збільшили обсяги продажів найбільш поширених з них і таким чином збільшили свою частку ринку.

Однак розширення асортименту - завдання дорога, що вимагає істотних фінансових вкладень і збільшення витрат на його підтримку. Тому для того щоб управлінські витрати не перевищили вигоди від ефективного управління, асортимент повинен бути відповідним чином отклассіфіціровать і отранжіровать. Для упорядкування запасів фармацевтичних препаратів пропонується використовувати наступні критерії класифікації.

По-перше, класифікація на основі ціни позиції за методом "ABC". Ціна позиції є твір її вартості на швидкість витрачання цієї позиції за інтервал часу. Ідея самого методу описана вище. Тут же ми наводимо лише графічну ілюстрацію ділення асортименту за методом "ABC" (рис. 10.1).

Управління позиціями з категорії "А" здійснюється практично щодня і вимагає невпинної уваги менеджерів відділу поставок. Необхідно ретельно відстежувати їх оборот і поточні залишки на складі. Велика увага приділяється роботі з постачальниками таких позицій. Помилки в управлінні цими позиціями призводять до великих втрат.

Класифікація асортименту за методом

Рис. 10.1. Класифікація асортименту за методом "АВС"

Позиції категорії "С" створюють надлишкові (в розумних межах) страхові запаси. Залишки па складі відслідковуються значно рідше, так як ретельний контроль над позиціями цієї категорії не компенсується економією від ефективного управління. Позиції категорії "С" завжди повинні бути на складі.

По-друге, поділ запасів на три групи в залежності від характеру їх споживання і можливості прогнозувати зміни потреби в тому чи іншому лікарському засобі. Перша група (група I) препаратів характеризується стабільним споживанням і термінами постачання, обумовленими з високою точністю. Друга (група І) - це препарати, потреба в яких визначається відомими тенденціями (наприклад, сезонними коливаннями і епідеміологічною обстановкою) і середніми можливостями їх прогнозування. І нарешті, до третьої групи (група III) відносяться препарати, потреба в яких виникає рідко і нерегулярно.

По-третє, підрозділ асортименту па два класи: препарати, отримані за договорами поставки (клас "П"), і препарати, передані фірмі від постачальників на комісію (клас "К"). Відмінність полягає в тому, що оплата за комісійною товару відбувається в міру його реалізації. Дана обставина дозволяє робити замовлення більшого обсягу, тому що не потрібно іммобілізація фінансових ресурсів для підтримки рівня запасів за комісійними позиціях. Особливості комісійного товару більш докладно будуть розглянуті далі.

Таким чином, суміщення трьох описаних критеріїв класифікації дозволяє розбити весь асортимент на 18 блоків, які будуть описуватися параметрами ціпи кожній позиції запасів точності прогнозування потреби в них та ступенем іммобілізації фінансових ресурсів. Це дозволяє досягти більшої ефективності в їх управлінні, оскільки для кожного блоку воно підпорядковується цілком певних принципам. Наприклад, препаратами, отриманими за договорами поставки, що мають велику вартість і високу ступінь передбачуваності збуту, можна управляти за принципом "точно в строк", що неприйнятно для комісійних препаратів з невисокою вартістю і низькою точністю прогнозу, для яких зазвичай створюється значний резерв.

Класифікаційна матриця товарних запасів фірми

Рис. 10.2. Класифікаційна матриця товарних запасів фірми "ФАРМОТЕК"

Поточний контроль і моніторинг різних класифікаційних груп запасів здійснюється за допомогою спеціальних систем контролю. Вибір таких систем в практиці управління запасами досить широкий і залежить від конкретних умов діяльності кожного підприємства (рис. 10.2).

Запаси забезпечують ритмічність виробництва, сприяють якісному та своєчасному обслуговуванню споживачів, нарешті, є природним результатом дискретності процесів купівлі-продажу і виробництва.

Поточний запас як головна детермінанта. Запаси поділяються на поточні і страхові. Поточні запаси покликані задовольняти стабільні потреби виробництва і збуту, а страхові створюються на випадок несподіваних змін, виступаючи буфером будь-яких можливих коливань. Якщо характер виробництва носить сезонний характер, створюються сезонні запаси, рівень яких визначається залежно від пір року.

Детерміновані фактори формування запасів являють собою основні умови - регулярність і швидкість доставки засобів виробництва, що визначають розмір основного поточного запасу, призначеного для забезпечення нормального ходу виробництва в перервах між двома черговими поставками. Регулярність постачання визначається періодичністю поставок і розміром партій, які постачаються. Як передумови регулярного постачання можна виділити розмір споживання, його рівномірність, періодичність виготовлення продукції, умови транспортування (вантажопідйомність, транзитні норми).

Моделювання поточного запасу будується на припущенні, що існує рівномірний режим поставок. На малюнку 10.3 представлена схема руху поточного запасу двох видів виробів "А" і "Б". Їхній рух відрізняється частотою поставок. Частота поставок визначає відносну величину поточного запасу, виражену в днях, тобто 5тек = г / 2 дн.

Схема руху поточного запасу виробів

Рис. 10.3. Схема руху поточного запасу виробів "А" і "Б" Умовні позначення:

Т7 - точка, що позначає максимальний обсяг запасу (</), необхідний між двома поставками;

га - час між двома суміжними надходженнями;

(2 - точка, що позначає момент визначення нового замовлення, їй відповідає обсяг переходить замовлення (/); при його русі відбувається оформлення заявки на чергову партію поставки. У відносних одиницях цей запас в середньому дорівнює / г / пост.

Середній інтервал поставок (£) визначається відношенням суми інтервалів за звітний період (у] 0 до числа поставок, тобто

Нормування поточного запасу. Оптимальний інтервал поставок визначається відношенням їх оптимальної партії до одноденного розміром споживання запасів. Для розрахунку оптимальної величини партії поставок використовується формула оптимального або економічно обґрунтованого кількості замовлення, тобто знаменита модель ЕОО ,.

Розглянемо механізм моделі Е () () на прикладі формування замовлення з лікарських препаратів на фірмі "ФАРМОТЕК".

Нехай задані наступні дані:

Я - швидкість витрачання позиції (прогнозований попит), шт. / День;

А - сума витрат з розміщення замовлення; С - купівельна ціна позиції;

т - вартість зберігання 1 руб. замовлення (вартість капіталу) на день; <2 - розмір замовлення в натуральних одиницях.

Необхідно визначити оптимальний розмір размещаемого замовлення (оопт) ПРИ умови, що сукупні витрати за замовленням будуть мінімальними.

З одного боку, фірмі вигідно робити замовлення якомога більшого розміру. Чим вище розмір партії постачання, тим нижче питомі операційні витрати з розміщення замовлення (оформлення замовлення, доставка замовленої партії товару на склад, приймання товару на складі, сертифікація препаратів тощо), що припадають на одну одиницю замовлення. Витрати при розміщенні замовлення, що припадають на одну одиницю замовляється позиції ^ .х ^), будуть визначаться за формулою

З іншого боку, високий розмір замовляється партії товарної позиції викликає відповідне зростання операційних витрат на зберігання товару на складі, так як при цьому збільшується середній за період зберігання рівень запасу товарної позиції.

При розмірі замовлення (О) і швидкості витрачання позиції (/?) (Рис. 10.4) період витрати замовлення (ГРЗ) дорівнює (? / Я, середній рівень запасу товарної позиції за період 7 "^ дорівнює <2/2, а середній час зберігання позицій замовлення на складі ГСР = 0/2 Я.

Витрати, пов'язані із зберіганням однієї одиниці позиції, будуть рівні

Розрахунок оптимального розміру замовлення

Рис. 10.4. Розрахунок оптимального розміру замовлення

Сукупні витрати, що приходять па одну одиницю замовлення, дорівнюють сумі витрат 2? Л і 2хр. Тоді вимога оптимальності розміру замовлення буде виконано за умови

Диференціюючи функцію F (0) і прирівнюючи її похідну до нуля, знаходимо значення <2,) ПТ:

Відзначимо: загальні витрати, що припадають на все замовлення, визначатимуться за формулою

На малюнку 10.5 наведено приклад розрахунку оптимального розміру замовлення по товарній позиції.

Відзначимо: схема оплати за поставлену партію не впливає на розмір оптимального замовлення. Наприклад, відстрочка платежу, надана постачальником, знизить як витрати на зберігання, так і сукупні витрати за замовленням. При цьому графік питомих витрат зміщується вниз.

Приклад розрахунку замовлення за товарною позицією

Рис. 10.5. Приклад розрахунку замовлення за товарною позицією

Страховий запас і рівень надійності поставок. Крім швидкості і регулярності постачань на запаси впливає фактор надійності, що виникає внаслідок невизначеності умов поставок. Серед факторів, що визначають рівень запасів, він займає особливе місце. Якщо швидкість і регулярність чинять постійний, детерміноване вплив на запаси, то дія фактора надійності носить нестабільний, стохастичний характер, оскільки проблема надійності виникає лише в разі відхилень від планового режиму поставок, тобто у разі порушення їх регулярності і швидкості.

Фактор надійності виступає результатом дії стохастичних елементів, поява яких у сфері управління запасами зумовлюється багатогранністю і різноманітністю умов їх формування. При його впливі на запаси підвищується ймовірність їх передчасного виснаження. У силу цієї обставини традиційно створюються страхові запаси, виступаючі "протиотрутою" проти дефіциту - неминучого результату невизначеності системи поставок. Таким чином, створення страхових запасів, призначених для покриття відхилень фактичних термінів і розмірів поставок від запланованих, коливань в споживанні матеріалів (страхові товарні запаси), дозволяє врахувати при плануванні запасів стохастичні елементи, що виникають у процесі виробництва, відвантаження транспортування та споживання матеріалів. У зв'язку з цим раціональним слід прийняти підхід, що передбачає визначення величини страхових запасів на основі розрахунку основних параметрів розподілу випадкових величин (<; - I), або (д, - ц), де 1-, - фактичне значення 1-го інтервалу поставок; с /, - фактичний розмір споживання запасів; £, ц - середнє значення (планове) інтервалів поставок або середню (планове) значення розміру споживання. Наприклад, нормальний розподіл випадкових величин повністю визначається середнім значенням (£, </) і середньоквадратичним відхиленням (б,).

Причому 8, і 8? розраховуються за такими формулами:

або

де 8 - дисперсія нормального розподілу; п - число спостережень в статистичній вибірці (наприклад, кількість поставок).

Враховуючи достатню складність розрахунку стандартного відхилення, в управлінській практиці використовується середньоарифметичне відхилення (МАІ):

При цьому середньоарифметичне відхилення складає приблизно 0,8 стандартного відхилення (для нормального розподілу).

Надійність регулюється включенням в норму страхового запасу (С) - кратного стандартного відхилення, тобто 5 = £ 5, причому £ е [0,4].

Оптимізація виробничого страхового запасу. Оптимізація страхового запасу у сфері виробництва передбачає визначення оптимального З кратного стандартного відхилення, що, в свою чергу, обумовлює розробку спеціальних моделей оптимізації планованої величини страхового запасу.

Всі моделі оптимізації страхових запасів можна розділити на дві групи. У першій групі попит розглядається як змінна випадкова величина, а період поставок - як постійна. Ці моделі застосовуються для планування товарних запасів. У другій групі змінною величиною є інтервал поставок, а постійний - рівень потреби в запасах. Такі моделі створюються для страхових запасів у сфері виробництва.

Довгий час в практиці планування страхових запасів використовувався наступний метод їх визначення:

o / група:

де Q, II0X - максимальна потреба в даному виді запасів (од.); Q - середня потреба (од.); t - період поставок (дн.); t - const,

o II група:

де 1тпх - максимальний період поставок (дн.); I - середній період поставок (дн.); (} - Потреба (од.); () - Соть.

Страховий запас і рівень обслуговування. Застосування такого методу обумовлено тим, що страховий запас у розмірі максимального відхилення повністю гарантує підприємство від дефіциту. Проте елементи випадковості, властиві процесу формування запасів, приводять в даному випадку до їх надлишку. У зв'язку з цим з'явився більш раціональний спосіб визначення страхових запасів, коли фактична величина інтервалу поставок або попиту розглядається як випадкова: o / група:

де 0 "- рівень попиту, що відповідає встановленому рівню надійності;

o II група:

де Са - період поставок, що відповідає встановленому рівню обслуговування.

Цей метод вимагає знання закону розподілу випадкових величин і заданої вірогідності відсутності порушень, яка в кінцевому рахунку і визначає розмір страхового запасу. Така ймовірність отримала назву "рівень обслуговування" (Я).

Наведемо приклад (табл. 10.6), який ілюструє значення рівня обслуговування для страхових запасів. Нехай щоденний попит на запаси певного виду представлений деяким емпіричним розподілом, період поставок дорівнює чотирьом дням. Потрібно визначити страховий запас, який відповідає рівню обслуговування 87,5%.

ТАБЛИЦЯ 10.6. Значення рівня обслуговування для страхових запасів

Значення рівня обслуговування для страхових запасів

Оптимізація страхового запасу готової продукції. Моделі оптимізації страхових запасів у сфері збуту розробляються для прийняття обгрунтованого вирішення питання про рівень обслуговування. Залежно від критеріїв оптимізації ці моделі діляться на два типи. Моделі першого типу, в яких застосовується критерій мінімізації суми витрат утримання страхових запасів і витрат дефіциту, призначені для визначення максимального рівня страхових запасів. Моделі другого типу, засновані на мінімізації сумарних витрат змісту страхових і наднормативних запасів і використовуються для розрахунку мінімального рівня страхових запасів.

Зміст цих критеріїв однаково: різниця між оптимальною величиною страхового запасу і фактичним відхиленням повинна бути мінімальною. Але в одному випадку величина дефіциту протиставляється розміром страхового запасу (більш високий рівень обслуговування передбачає низький розмір дефіциту), що, у свою чергу, викликає необхідність встановлювати високий рівень страхового запасу. Відповідно даний критерій служить підставою для розрахунку максимального рівня страхових запасів за допомогою співвіднесення витрат з їх змістом і витрат дефіциту.

Даний критерій оптимізації страхових запасів свідчить, що "зайві" запаси обмежують зростання страхових і є джерелом їх скорочення вже на етапі планування страхових запасів. Такий характер впливу "планових" запасів зумовлює розрахунок мінімального рівня страхових запасів за допомогою мінімізації сумарних витрат змісту страхових і "зайвих" запасів.

Нескладні алгебраїчні перетворення показують, що мінімальний рівень надійності дорівнює відношенню питомих витрат змісту "зайвих" запасів до сумарних питомою витратам змісту страхових і "зайвих" запасів. Наприклад: питомі витрати змісту страхових запасів - 10 од., Питомі витрати змісту наднормативних запасів - 15 од., Питомі витрати дефіциту - 50 од.

Якщо припустити, що дані за минулий період, на базі яких розраховується страховий запас, мають нормальний розподіл зі стандартним відхиленням, рівним 3,5, то очікуваний рівень обслуговування дорівнює

Функція / (Я), що позначає залежність кратного коефіцієнта стандартного відхилення (с) від рівня надійності (або рівня обслуговування), визначається з таблиць нормального розподілу.

Обгрунтоване моделювання запасів служить необхідною передумовою організації оперативного контролю над рівнем запасів, що знаходяться в безперервному русі. Саме у зв'язку з цим у практиці управління запасами широке поширення останнім часом набула система контролю, заснована на максимальних і мінімальних значеннях запасів, тобто система "min-max". Відповідно до неї поряд з усередненими нормами запасів, визначальними усереднену потребу в них підприємств, встановлюється максимальний і мінімальний обсяги запасів. За максимальний обсяг приймається сумарна величина максимального поточного та максимального страхового запасів. Максимальний поточний запас встановлюється у розмірі одного інтервалу або разової поставки. Максимальний страховий запас, втім, як і мінімальний, встановлюється при оптимізації страхових запасів.

Система "min-max" зводиться до виявлення аномальних запасів. До таких належать запаси, які утворюються понад установлений максимального рівня, тобто надпланові. При цьому слід відрізняти надпланові запаси від "зайвих". Наднормативні запаси, тобто понад усередненої норми, можуть мати місце в межах встановленого мінімуму-максимуму при черговому надходженні матеріалу або в звітну дату, наприклад, на 1-е число кожного місяця (кварталу, року).

У той же час усунення причин утворення запасів понад запланованого рівня найважливіша умова їх оптимізації.

 
<<   ЗМІСТ   >>