Повна версія

Головна arrow Інформатика arrow ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ: НЕЧІТКІ СИСТЕМИ І МЕРЕЖІ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

  • 1. Айвазян, С.А. Прикладна статистика. Класифікація та зниження розмірності / В.М. Бухштабер, І.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. - М .: Фінанси і статистика, 1989. - 607 с.
  • 2 . Аюев, В.В. Кластерний метод відновлення пропусків у даних для навчання І НС / З.Е. Аунг, Чжо Мін Тейн, М.Б. Логінова // Нейрокомп'ютери: розробка, застосування. - 2009. - № 7. - С. 23-34.
  • 3. Банді, Б. Методи оптимізації. Вступний курс / під РСД.

B. А. Волинського - М .: Радио и связь, 1988. - 128 с.

  • 4. Батиршін, І.З. Основні операції нечіткої логіки і їх узагальнення. - Казань: Отечество, 2001. - 100 с.
  • 5. Борисов, В.В. Нечіткі моделі та мережі. / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А. А. Федулов. - 2-е изд., Стер. - М .: Гаряча лінія-Телеком, 2012. - 284 с.
  • 6. Заде, Л. Поняття лінгвістичної змінної і його застосування до прийняття наближених рішень. - М .: Світ, 1976. - 166 с.
  • 7. Зайченко, Ю.П. Нечіткі моделі і методи в інтелектуальних системах. - К .: Слово, 2008. - 344 с.
  • 8. Ізмаїлов, А.Ф. Чисельні методи оптимізації / А. Ф. Ізмаїлов. - 2-е изд., Перераб. і доп. - М .: Физматлит, 2008.
  • 9. Комарцова, Л.Г. Нейрокомп'ютери / Л. Г. Комарцова. - М .: Изд-во МГТУ ім. Н. Е. Баумана, 2004. - 400 с.
  • 10. Конишева, Л.К. Основи теорії нечітких множин / Л.К. Конишева. - СПб .: Пітер, 2011. - 192 с.
  • 11. Круглов, В.В. Нечітка логіка і штучні нейронні мережі / В.В. Круглов, М.І. Дли, Р.Ю. Голунова. - М .: Физматлит, 2001.- 224 с.
  • 12. Леоненков, А.В. Нечітке моделювання в середовищі MATLAB і fuzzyTECH / А.В. Леоненков. - СПб .: БХВ-Петербург, 2005. - 736 с.
  • 13. Осовский, С. Нейронні мережі для обробки інформації /

C. Осовский. - М .: Фінанси і статистика, 2002. - 344 с.

  • 14. Пегат, А. Нечітке моделювання та управління / А. Пегат. - М .: Лабораторія знань, 2015. - 801 с.
  • 15. Ротштейн, А.П. Медична діагностика на нечіткій логіці / А.П. Ротштейн. - Вінниця: Континент-ПРИМ, 1996. - 132 с.
  • 16. Ротштейн, А.П. Інтелектуальні технології ідентифікації А.П.. Ротштейн. - URL: http://matlab.cxponcnta.ru/fuzzylogic/ book5 / indcx.php /.
  • 17. Рутковська, Д. Нейронні мережі, генетичні алгоритми та нечіткі системи / Д. Рутковська, М. Піліньскій, Л. Рутковський; пер. з пол. І.Д. Рудинского. - 2-е изд., Стер. - М .: Гаряча лінія-Телеком, 2013. - 384 с.
  • 18. Рутковський, Л. Методи і технології штучного інтелекту / Л. Рутковський. - М .: Гаряча лінія-Телеком, 2010. - 520 с.
  • 19. Сааті, Т. Прийняття рішень при залежностях і зворотних зв'язках: Аналітичні мережі / Т. Сааті. - М .: Издательство ЛКИ, 2008. - 360 с.
  • 20. 20 Саати, Т. Прийняття рішень. Метод аналізу ієрархій / Т. Сааті. - М .: Радио и связь, 1993. - 278 с.
  • 21 .Хайкін, С. Нейронні мережі: повний курс / С. Хайкін. - М .: Вільямс, 2006. - 1104 с.
  • 22. Шамис, А.Л. Шляхи моделювання мислення: Активні синергические нейронні мережі, мислення і творчість, формальні моделі поведінки і «розпізнавання з розумінням» / А. Л. Шамис. - М .: Ком Книга, 2006. - 336 с.
  • 23. Штовба, С.Д. Введення в теорію нечітких множин і нечітку логіку / С.Д. Штовба. - URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/ bookl /.
  • 24. Штовба, С.Д. Проектування нечітких систем засобами MATLAB / С.Д. Штовба. - М .: Гаряча лінія-Телеком, 2007. - 288 с.
  • 25. Ярушкіна, Н.Г. Нечіткі нейронні мережі в когнітивному моделюванні і традиційних завданнях штучного інтелекту / Н.Г. Ярушкіна // VII Всеросійська науково-технічна конференція «Нейроінформатика-2005»: Лекції по нейроінформатіке. - М .: МІФІ, 2005.-С. 166-213.
  • 26. Ях'яева, Г.Е. Нечіткі множини і нейронні мережі / Г.Е. Ях'- яева. - М .: Інтернет-Університет Інформаційних Технологій; БИНОМ. Лабораторія знань, 2006. - 316 с.
  • 27 . Broyden, CG The Convergence of a Class of Double-rank Minimization Algorithms, Journal of the Institute of Mathematics and Its Applications , 1970 / CG Broyden. - P. 90.
  • 28. Kelly, С. T. Iterative methods for Optimization / CT Kelly // North Caroline State University, Raleigh, North Carolina. - 1999. - P. 177.
  • 29. Kosko, B. Fuzzy Systems as Universal Approximators / B. Kosko // IEEE Transactions On Computers. - 1994. - Vol. 43. - № 11. - P. 1329- 1333.
  • 30. Levey AS A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: A new prediction equation. Modification of

Diet in Renal Disease Study Group / AS Levey, JP Bosch, JB Lewis, T. Greene, N. Rogers, D. Roth // Ann Intern Med. - 1999. - 130: 461-470.

  • 31. Qi, L. Superlinearly convergent approximate newton methods for LC1 optimization problems / L. Qi // Math. Program. - 1994. - V. 64. - № 3. - P. 277-294.
  • 32. Zadeh, LA Discussion: Probability theory and fuzzy logic are complementary rather than competitive / LA Zadeh // Technometrics. - 1995. - Vol. 37. - № 3. - P. 271-276.

рекомендована література

Основна

1. Безсмертний, І.А. Інтелектуальні системи: підручник і практикум для академічного бакалаврату / І.А. Безсмертний,

A. Б. Нугуманова, А.В. Платонов. - М .: Издательство Юрайт, 2017. - 243 с.

2. Борисов, В.В. Основи гібридизації нечітких моделей /

B. В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. - М .: Гаряча лінія-Теле- ком, 2017. - 100 с.

  • 3. Борисов, В. В. Основи нечіткої арифметики / В. В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. - М .: Гаряча лінія-Телеком, 2014. - 98 с.
  • 4. Борисов, В.В. Основи теорії нечітких множин / В.В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. - М .: Гаряча лінія-Телеком, 2014. - 88 с.
  • 5. Борисов, В. В. Основи теорії нечітких відносин / В.В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. - М .: Гаряча лінія-Телеком, 2014.- 86 с.
  • 6. Борисов, В. В. Основи нечіткого логічного висновку / В. В. Борисов, А.С. Федулов, М.М. Зернов. - М .: Гаряча лінія-Телеком, 2014. - 122 с.
  • 7. Зак, Ю.А. Прийняття рішень в умовах нечітких і розмитих даних: Fuzzy-технології / Ю.А. Зак. - М .: Ленанд, 2016. - 352 с.
  • 8. Іванов, В.М. Інтелектуальні системи: навчальний посібник для вузів / В. М. Іванов; під наук. ред. А.Н. Сесекіна. - М .: Издательство Юрайт, 2016. - 91 с.
  • 9. Кудрявцев, В. Б. Інтелектуальні системи: підручник і практикум для бакалаврату та магістратури / В.Б. Кудрявцев, Е.Е. Гасанов, А.С. Подколзин. - 2-е изд., Испр. і доп. - М .: Издательство Юрайт, 2017. - 219 с.
  • 10. Нерода, В.Я. Тлумачний словник англомовних термінів по непевному управління / В. Я. Нерода, С. Ф. Проскуряков // Definition Dictionary of English Terms on Fuzzy Control. - M .: Лібро- ком, 2013. - 200 c.
  • 11. Станкевич, Л.А. Інтелектуальні системи і технології: підручник і практикум для бакалаврату та магістратури / Л.А. Станкевич. - М .: Издательство Юрайт, 2016. - 397 с.

Інтернет ресурси

!. http://isdlab.ie.ntnu.edu.tw/ntust/ifsa/.

  • 2. http://www.eusflat.org/.
  • 3. http://www.intuit.ru/department/ds/fuzzysets/.
  • 4. http://www.mathworks.com/products/fuzzy-logic/index.html7s cid = BB.
  • 5. http://sl-matlab.ru/.
  • 6. http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/index.php.
  • 7. http://fuzzyset.narod.ru/.
  • 8. http://fuzzy.tversu.ru/.
ru

 
<<   ЗМІСТ