Повна версія

Головна arrow Інформатика arrow ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ: НЕЧІТКІ СИСТЕМИ І МЕРЕЖІ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

ВСТУП

Теорія нечітких множин (fuzzy sets theory) веде свій початок з 1965 р, коли професор Лотфі Заде (Lotfi Zadeh) з університету Берклі опублікував основну роботу «Fuzzy Sets» в журналі «Information and Control» [6, 32]. Прикметник «fuzzy», яке можна перекласти на російську як нечіткий, розмитий, ворсистий, пухнастий, введено в назву нової теорії з метою дистанціювання від традиційної чіткої математики, що оперує з чіткими поняттями: «належить - нс належить», «істина-брехня».

Початком практичного застосування теорії нечітких множин можна вважати 1975р., Коли Мамдаіі і Ассіліан (Mamdani and Assilian) побудували перший нечіткий контролер для управління простим паровим двигуном. У 1982 Холмблад і Остергад (Holmblad and Osregaad) розробили перший промисловий нечіткий контролер, який був впроваджений в управління процесом випалу цементу на заводі в Данії. Успіх першого промислового контролера, заснованого на нечітких лінгвістичних правилах «Якщо - то» привів до сплеску інтересу до теорії нечітких множин серед математиків і інженерів. Трохи пізніше Бартоломеєм Коско (Bart Kosko) [28-29] була доведена теорема про нечіткої апроксимації (Fuzzy Approximation Theorem) [5], згідно з якою будь-яка математична система може бути апроксимована системою, заснованої на нечіткій логіці. Іншими словами, за допомогою природничо-мовних висловлювань-правил «Якщо - то», з подальшою їх формалізацією засобами теорії нечітких множин, можна скільки завгодно точно відобразити довільну взаємозв'язок «входи-вихід» без використання складного апарату диференціального й інтегрального числення, традиційно застосовуваного в управлінні та ідентифікації [24].

Засновані на цій теорії методи побудови інформаційних моделей істотно розширюють традиційні сфери застосування комп'ютерів і утворюють самостійний напрям науково-прикладних досліджень, яке отримало спеціальну назву - нечітке моделювання.

Системи, засновані на нечітких множинах розроблені і успішно впроваджені в таких областях, як: управління технологічними процесами, управління транспортом, медична діагностика, технічна діагностика, фінансовий менеджмент, біржове прогнозування, розпізнавання образів. Спектр додатків дуже широкий - від відеокамер і побутових пральних машин до засобів наведення ракет ППО і управління бойовими вертольотами. Практичний досвід розробки систем нечіткого логічного висновку свідчить, що терміни і вартість їх проектування значно менше, ніж при використанні традиційного математичного апарату, при цьому забезпечується необхідний рівень робастности і прозорості моделей.

 
<<   ЗМІСТ   >>