Повна версія

Головна arrow Інформатика arrow ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ПРОФЕСІЙНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ (АВТОМОБІЛЬНИЙ ТРАНСПОРТ)

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ

Проектування системи моделювання ланцюжка поставок є творчим процесом і починається з аналізу та подання проблем в абстрактному вигляді. На рис. 4.7 представлені у вигляді схеми початкові кроки по наближенню системи моделювання до реальних проблем ланцюжка поставок, які повинні бути вирішені оптимальним чином.

S Таблиця 4.5

Характеристики моделей за параметрами часу використання в управлінні логістичними системами

Система або модель

період планування

структура

моделі

Основна мета в ЛС

частота аналізу

тривалість

планування

Тривалість роботи програми

Модель оптимальної стратегії управління

1-5 років

річні перетину

Максимізація чистого доходу або доходів від активів

Один раз в рік

1-2 міс.

10-60 хв

Модель оптимальної тактики управління

12 МСС

3 міс., Три квартали

Мінімізація загальних витрат очікуваного попиту або максимізація чистого доходу за рахунок оптимізації номенклатури виробництва

Один раз на місяць

Один тиждень

60-120 хв

Модель оптимальних планів виробництва

13 тижнів

Чотири тижні, 2 міс.

М інімізація незатребуваною продукції і витрат па підтримку запасів

Один раз на тиждень

Один день

10-30 хв

Модель оптимальних режимів роботи Л С

те ж

те ж

Мінімізація незатребуваних логістичних витрат

те ж

те ж

те ж

Модель оптимальних графіків виробництва

7-28 днів

7-28 днів

М інімізація онератівн их виробничих витрат

Один раз в день

30 хв

10 хв

Модель оптимальних графіків розподілу

те ж

те ж

Мінімізація оперативних витрат на розподіл

те ж

те ж

те ж

Система планування потреб в матеріалах

те ж

те ж

Чи не відповідає меті Л С

Один раз в педелю

1-3 ч

60 хв

Система або модель

період планування

структура

моделі

Основна мета в ЛС

частота аналізу

тривалість

планування

Тривалість роботи програми

Система планування потреб розподілу

те ж

те ж

те ж

те ж

те ж

те ж

Прогноз попиту і система управління замовленнями

Один тиждень - 5 років

різна

»

різна

різна

Юс- 10 хв

Система планування ресурсів підприємства

п

У реальному часі або безперервно

У реальному часі або безперервно

го

зі

Розробка системи моделювання ланцюжка поставок

Мал. 4.7. Розробка системи моделювання ланцюжка поставок

Вибір виду моделі має на увазі не тільки використання конкретного математичного апарату, а й експертного досвіду, що разом утворює людино-машинні аналітичні можливості, що перевершують просте підсумовування знань окремих експертів. Після обговорення та аналізу з фахівцями, які приймають рішення, логістичних завдань ланцюжка поставок, з якими вони стикаються, вибирається певна оптимізаційна модель.

Другим кроком є розробка програм для реалізації моделі (генератора моделі), які будуть використовувати інформацію з БД ланцюжка поставок і представляти її у вигляді модельної матриці. Програма для реалізації моделі викликає особливих проблем як клас моделей, так як модель залежить від набору даних. Отже, в залежності від вихідних даних кожен фахівець працює з системою, що створює різні варіанти загальної моделі.

Наступний процес полягає в переході від дослідження проблеми цінуй поставок до здійснення плану зі створення загальної моделі. Залежно від досвіду програміста ця робота може починатися з написання математичних рівнянь або відразу з програмування на основі готових бібліотек відповідних класів. У будь-якому випадку найважливіший крок в розробці загальної моделі - це докладний аналіз даних, які згодом будуть складати БД ланцюжка поставок. Кожен набір вихідних даних моделі відповідає окремому, досить простому для розуміння компоненту ЛЗ, включеному в модель. Ці набори вихідних даних діляться на дві категорії. В першу входять дані, які описують структуру Л С. Ці структурні дані включають такі найменування:

  • • існуючих і потенційних постачальників, об'єктів і ринків і їх розміщення;
  • • товарів, що проходять через ЛС, які можуть бути сировиною, комплектуючими або готовою продукцією;
  • • процесів і способів трансформування переміщуваних товарів, що використовуються на об'єктах Л С;
  • • ресурсів, необхідних для забезпечення логістичних процесів;
  • • транспортних зв'язків між пунктами відправлення та призначення, включаючи зв'язку постачальників з посередниками і ринками, зв'язку між посередниками і посередників з ринками.

Для структурних даних можна відзначити також наступні важливі особливості. Операції на кожному об'єкті Л С можуть включати кілька процесів або етапів. Кожен процес може використовуватися декількома способами переробки вантажів і може використовувати дефіцитні ресурси, які, в свою чергу, розподіляються між декількома процесами. Крім цього, при описі структури ЛЗ зазвичай не враховують наявність зворотного матеріального потоку від ринків до посередників або постачальникам. Ці потоки складають оборотна тара, порожні контейнери, повернення забракованих товарів і т.д. Ланцюжка поставок, в яких враховується зворотний матеріальний потік, відносяться до оборотних логістичним мереж {reverse logistics networks).

До другої категорії вихідних даних моделі ЛС відносяться числові дані, відповідні структурі ЛЗ. Кожен набір числових даних відповідає певним сценарієм функціонування ЛС і включає в себе наступні дані:

  • • кількість сировини або комплектуючих, наявних у постачальників, і його вартість;
  • • інвестиції і непрямі витрати на придбання та експлуатацію обладнання;
  • • переробні потужності об'єктів Л С;
  • • кількість вхідних і вихідний продукції, відповідної кожної операції з переробки вантажів;
  • • витрати і потужності, відповідні процесам і споживаються цими процесами ресурсів;
  • • логічні обмеження, відповідні можливим местоположениям об'єктів та інвестицій;
  • • витрати і потужності, пов'язані з усіма вантажопотоками;
  • • таблиці валютних курсів для міжнародних ланцюжків поставок;
  • • кількість кінцевої продукції, яка споживається на ринках, аби мінімізувати витрати, або крива чистого доходу для максимізації чистого доходу.

Для узагальнення вихідних даних моделі розробляється набір програм для підготовки звітів (генератор звітів). Аналогічно вихідної інформації генератор звітів аналізує отримані в ході роботи дані і розбиває їх на зрозумілі для розуміння компоненти. Вихідні дані відповідають оптимальним значенням для варійованих змінних, пов'язаних з розглянутими вище числовими даними. Типові вихідні дані для моделі ЛЗ є такі оптимальні значення:

  • • кількість сировини або комплектуючих, що накопичуються у кожного постачальника;
  • • місце розташування і потужності нових об'єктів ЛЗ;
  • • діапазон обсягів вхідних потоків сировини або комплектуючих від постачальників до об'єктів;
  • • діапазон обсягів переробки вантажів і процесів доставки на кожному об'єкті ЛЗ;
  • • діапазон обсягів споживання ресурсів на кожному об'єкті ЛЗ;
  • • ступінь обслуговування потоків проміжної продукції;
  • • потоки розподілу готової продукції від об'єктів ЛЗ до ринків.
 
<<   ЗМІСТ   >>