Повна версія

Головна arrow Інформатика arrow ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ПРОФЕСІЙНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ (АВТОМОБІЛЬНИЙ ТРАНСПОРТ)

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ АСУ ТП В ЛОГІСТИЧНИХ СИСТЕМАХ

При використанні або розширенні традиційних для транспортних систем моделей і методів в ЛС проявляються проблеми, пов'язані з ефектом масштабу, і специфічні для логістики проблеми наявності значної кількості об'єктів і суб'єктів, що беруть участь в доставці вантажів.

У практиці управління ЛЗ найбільш важливим вважається поділ математичних моделей на дві групи. До першої групи входять описові моделі. Такі моделі, як правило, розробляються практиками для кращого розуміння зовнішніх і внутрішніх функціональних взаємозв'язків ЛЗ. В основному до групи описових можна віднести наступні моделі:

  • • прогнозні моделі - на основі статистичної інформації дозволяють оцінити можливі показники роботи ЛЗ, вантажопотоків, цін і т.зв. на найближчий період;
  • • моделі витрат - описують прямі і непрямі залежно витрат від різних внутрішніх і зовнішніх факторів;
  • • моделі споживання ресурсів - оцінюють залежно використання дефіцитних ресурсів від того чи іншого плану діяльності ЛЗ;
  • • імітаційні моделі - описують, як все або окремі об'єкти ЛЗ будуть функціонувати в залежності від тих чи інших факторів або плану діяльності.

Друга група включає оптимізаційні моделі. Ці моделі використовують описові моделі першої групи в якості підготовки вихідної інформації. В оптимізаційних моделях при вирішенні кожного завдання, починаючи з отримання замовлення на виконання перевезень, з безлічі варіантів повинен вибиратися оптимальний, тобто найкращий. Залежно від виду розв'язуваної задачі вибирається конкретний показник, для якого прагнуть знайти оптимальне значення (наприклад, мінімальний пробіг ПС, максимальна прибуток і т.д.). Такий показник називається критерієм оптимальності і є функцією незалежних параметрів (вихідних даних) завдання

Зменшення або збільшення значення критерію оптимальності визначається необхідністю виконати різні вимоги замовника, дорожніми умовами, технічними параметрами ПС, вантажно-розвантажувальних механізмів і т.д. Показники та характеристики, на значення яких накладено обмеження, є також функціями незалежних параметрів і називаються функціями обмежень , які можуть задаватися у вигляді рівностей і нерівностей

При вирішенні оптимізаційних задач необхідно визначити і обґрунтувати критерій оптимальності і чітко виділити показники і характеристики, що приймаються в якості обмежень.

Сукупність формул, що дозволяє для заданого набору значень параметрів х {1 х 2 , х п розрахувати значення функцій обмежень і критерію оптимальності, називається оптимизационной математичною моделлю.

У світлі розподілу функцій між двома групами моделей - описових і оптимізаційних - їх ієрархія може бути представлена у вигляді схеми (рис. 4.5).

Ієрархія моделей в управлінні логістичними системами

Мал. 4.5. Ієрархія моделей в управлінні логістичними системами

Наведена ієрархія моделей включає в себе шість типів оптимізаційних (аналітичних) систем і чотири типи описових (транзакційних) систем, що відповідають за міжчасового, функціональну і географічну інтеграцію дій в ЛС з безліччю планів і центрів розподілу. Ця ієрархія є досить повну систему, що охоплює весь цикл планування і координації ланцюжків поставок товарів. Повна її реалізація - дуже складна і дорога задача. На сучасному рівні розвитку ЛС більш реально використання фрагментів або окремих складових цієї системи.

Транзакційні системи і системи оптимального планування графіків роботи представляють собою досить інтенсивно розвивається напрямок в індустрії інформаційних технологій. Аналітичні системи, пов'язані зі стратегічним і тактичним управлінням і плануванням, викликають великі труднощі з впровадженням та використанням, так як вимагають перепідготовки фахівців і зміни практики бізнес-планування та управління в компаніях, що діють в рамках єдиної Л С.

Розглянемо коротко значення систем, задіяних в ієрархії модулів (див. Рис. 4.5) в управлінні ЛЗ.

Система планування ресурсів підприємства ( Enterprise Resource Planning System - ERP) безперервно керує транзакційними даними компанії. Ця система стандартизує дані, які використовуються в компанії, і інформаційні системи прийому і обробки замовлень, бухгалтерського обліку, постачання і т.п. Слід зазначити, що ефективне планування ресурсів на практиці, попри усталену назву даних типів систем, може бути здійснено тільки з використанням моделей оптимізації.

Система планування потреби в матеріалах ( Materials Requirement Planning System - MRP) забезпечує підготовку загального плану виробництва готових товарів, необхідних для задоволення попиту в певний період планування. Використовуючи ці дані разом з даними про товарні запаси, сировини або комплектуючих, незавершеного виробництва, технологічних можливостях обладнання, система формує потреби в замовленнях у постачальників для задоволення попиту на готову продукцію.

Система планування потреб розподілу ( Distribution Requirements Planning System - DRP) дозволяє прогнозувати наявність готових товарів для транспортування на основі аналізу наявності залишків цих товарів на заводах і в розподільчих центрах, таких даних про управління запасами, як потреби в резервних запасах і їх поповнення. Взаємодіючи з системами оптимізації графіків розподілу, ця система становить узгоджені розкладу прибуття і відправлення товарів в ЛС з урахуванням умов виконання процесу доставки. У ці умови в першу чергу входять умови навантаження вантажу, вибору маршруту доставки і виду транспорту, вибір каналу розподілу, оператора і перевізника.

Система прогнозування попиту та управління замовленнями інтегрує дані про поточні замовленнях з даними про попередні замовлення для побудови прогнозу попиту на готові товари. Для оперативного і короткострокового тактичного планування важливою проблемою є перехід від прогнозу, який має значний ступінь невизначеності, до планів замовлень. Довгострокове планування вимагає ув'язки даних в галузі з економічними факторами розвитку, прогнозування зміни яких має високу ступінь невизначеності.

Системи моделювання оптимальних графіків виробництва повинні використовуватися на кожному підприємстві в ланцюзі постачань, які пов'язані з прийняттям управлінського рішення в ЛС. Основна мета цієї системи - мінімізація оперативних витрат за рахунок відповідності попиту і пропозиції.

Системи моделювання оптимальних графіків розподілу

дозволяють домогтися найбільш ефективної роботи центрів розподілу по доставці готової продукції. Як правило, ці системи орієнтовані на оптимальне використання ПС.

Системи моделювання оптимальних планів виробництва специфічні для кожного підприємства, включеного в ланцюжок поставок. Ця система забезпечує зниження витрат на виробництво за рахунок узгодження планів виробництва різних періодів, обліку технологічних вимог при зміні номенклатури товарів. На різних стадіях планування товари об'єднують в товарні групи або, навпаки, враховують окремо.

Система моделювання оптимальних режимів роботи ЛЗ формує основний логістичний план для всієї системи поставок. В основному це стосується попиту на готові товари на різних обслуговуються ЛЗ ринках наступного кварталу. Основна мета системи - зниження витрат на транспортування, розподіл, хропіння і ведення обліку в усій ЛЗ при підтримці необхідного рівня обслуговування замовників. Для моделювання бізнес-процесів товари об'єднуються в товарні групи, а окремі ринки - в ринкові зони. І навпаки, при передачі загальних планів роботи в системи DRP і на об'єкти ЛЗ проводиться деталізація даних.

Система моделювання оптимальної тактики управління становить інтегрований план виробництва і розподілу товарів для всієї системи постачання на майбутній рік. Її мета - зниження загальних логістичних витрат при задоволенні деякого фіксованого попиту або збільшення доходу за рахунок зміни номенклатури товарів. У таких системах, так само як в попередніх випадках, товари об'єднуються в товарні групи, а окремі ринки - в ринкові зони.

Система моделювання оптимальної стратегії управління використовується для аналізу ефективності використання наявних ресурсів, придбання нових або продажу збиткових об'єктів ЛС або побудови ланцюжка поставок для нового товару. Її мета - підвищення чистого доходу або прибутку.

Досить важливим є аналіз використання систем, наведених на рис. 4.5, за інтервалами часу планування роботи ЛЗ. Результати такого аналізу на підставі досвіду використання цих систем в США [1] наведені в табл. 4.5.

Розглянемо більш докладно взаємозв'язку між системами в системній ієрархії ЛС. Сутність взаємозв'язків полягає в тому, що рішення, вироблені одними системами, будуть вихідними даними для інших систем, і в тому, як ці рішення і вихідні дані будуть використовуватися.

На рис. 4.6 показані взаємозв'язку між системами ERP, MRP, DRP і системою прогнозування та управління замовленнями.

Менеджери продажів

Взаємозв'язку в транзакційних системах управління логістичними системами

Мал. 4.6. Взаємозв'язку в транзакційних системах управління логістичними системами

Представлені на рис. 4.6 системи у вигляді окремих блоків дуже тісно пов'язані між собою і могли б розглядатися як єдина система збору, обробки і управління необхідними транзакційними даними у всій компанії. За допомогою систем MRP і DRP, що знаходяться на рівень вище системи ERP, розробляють і поширюють детальні графіки виробництва і транспортування. Окремі і, можливо, специфічні системи MRP застосовуються на кожному підприємстві, пов'язаному з виробництвом або будь-якої обробкою товарів. Система DRP призначена для регулювання розподілу товарів в цілому в ЛС. Ці системи в основному являють собою комп'ютерні системи управління БД, які переводять загальні плани роботи об'єктів і розподілу в ЛС в детальні графіки. Типовий період планування для таких графіків - від 7 до 28 днів. Ці системи також відстежують дані про фактичне виробництві та розподілі.

  • [1] Tayur S., Ganeshan R., Magazine М. Quantitative Models for Supply Chain Management.Norvell, Mass .: Kluwer Academic Publisher, 1999..
 
<<   ЗМІСТ   >>