РІВНІ І ПРИНЦИПИ ОРГАНІЗАЦІЇ НЕРВОВОЇ СИСТЕМИ

Для побудови схем еволюційного розвитку ЦНС хребетних необхідний весь комплекс відомостей про організацію нервової тканини: від анатомічного опису відділів мозку до ультрамікроскопічних, цитохімічних і молекулярно-біологічних даних. Все це дає можливість створити цілісне уявлення про рівень організації та розвитку нервової системи, оцінити ступінь міжвидової і індивідуальної мінливості структур нервових центрів, уточнити «карти мозку».

: З безлічі нейрогистологічних методів цітоархітектоні- ний в найбільшою мірою виявляє специфіку мозку тварин. Цитоархітектоніка заснована на аналізі структурних відмінностей в нервової тканини і використовує для цього такі морфологічні ознаки, як величина і форма входять до складу центру клітинних елементів, їх число, щільність, наявність або відсутність спеціалізованих форм. Особливе місце відводиться параметрам, пов'язаних з просторовими, стереологіческімі характеристиками нервового центру: його обсягу, формі, характеру взаємного розташування клітин. Кожна ділянка мозку характеризується певним набором ознак. Значимість цих ознак різна: одні з них мають принципове, первинне значення, рано з'являються в онтогенезі і можуть бути покладені в основу поділу мозку на великі області або зони (наприклад, при виділенні формацій древньої, старої і нової кори), інші, приватні, в онтогенезі з'являються пізніше і служать для виділення в складі основних підрозділів дрібніших відділів (наприклад, зони кори, її поля і підполя).

Крім структурних ознак при морфологічному поділі мозку необхідно враховувати дані про його гистохимической природі, хемоархітектоніке, системі аферентних і еферентних зв'язків (ходологіі). Разом з тим при проведенні порівняльно-морфо- логічного дослідження і складанні цитоархитектонических карт мозку необхідно враховувати фактор внутрішньо- і міжвидової мінливості, яка може досягати великих значень. Так, величини індивідуальної, внутрішньовидової мінливості в новій корі досягають 10 - 15%, що викликає певні труднощі при зіставленні карт мозку.

В даний час завдяки методам автоматизованого аналізу стало можливим отримувати кількісну інформацію про структуру мозку на якісно новому рівні. Особливо перспективним є такий підхід при вивченні просторових, стереологі- чеських характеристик нервових центрів.