Повна версія

Головна arrow Географія arrow Прогнозування і планування використання земельних ресурсів та об'єктів нерухомості

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

ТИМЧАСОВІ РЯДИ І ЇХ ДОСЛІДЖЕННЯ

При прогнозуванні використання земельних ресурсів доводиться мати справу з двома варіантами даних:

  • - зібрані в певний момент часу і характеризують стан або використання показника в просторі. Наприклад, площі земель сільськогосподарського призначення в суб'єктах РФ на 1 січня поточного року або яка кількість угод із земельними ділянками було скоєно в минулому році в кожному адміністративному районі Московської області. Ці дані називають крос-секційними. Вони допомагають зрозуміти поточний стан аналізованого процесу або явища, але з їх допомогою неможливо оцінити розвиток процесу;
  • - зібрані через послідовні проміжки часу. Прикладом таких даних може служити площа земель населених пунктів в Краснодарському краї на 1 січня кожного року протягом останніх 10 років. Такі дані називають тимчасовими, або динамічними, рядами. За допомогою таких даних можна отримати уявлення про розвиток процесу або явища в часі.

Часовий ряд складається з двох складових: номера тимчасового періоду і рівня ряду. Рівнем тимчасового ряду в статистиці прийнято називати величини кожного члена динамічного ряду. Довжиною часового ряду іменується кількість рівнів ряду.

За типом тимчасового періоду динамічні ряди поділяють на моментні та інтервальні.

У моментном ряді значення ряду обчислюються на певну дату. Класичним прикладом моментного ряду є динаміка площі земель різних категорій країни або регіону. Даний показник традиційно розраховується на 1 січня поточного року (табл. 2.1).

Таблиця 2 .7

Динаміка площі земель лісового фонду в Центральному федеральному окрузі (ЦФО)

Дата

Площа, тис. Га

01.01.2006

16 482,5

01.01.2007

16 469,8

01.01.2008

16 430,9

01.01.2009

16 526,0

01.01.2010

17 386,7

01.01.2011

21 077,7

01.01.2012

21 061,6

01.01.2013

20 894,3

01.01.2014

20 862,9

01.01.2015

20 913,9

Дані моментних рядів не можна складати, але можна вичитати. Наприклад, відніманням з площі земель лісового фонду ЦФО на початок 2010 р аналогічного значення річної давності можна дізнатися, що за 2009 р землі лісового фонду в регіонах ЦФО збільшили площу на 860 тис. Га.

В інтервальному ряді значення характеризують зміни, що відбулися з виборчим процесом чи явищем протягом тимчасового інтервалу (року, кварталу, місяця, тижня, дня). У табл. 2.2 вказано кількість заяв про перегляд кадастрової вартості об'єктів нерухомості. Дані показують, скільки звернень надійшло протягом кожного із зазначених років, отже, перед нами приклад інтервального тимчасового ряду.

Таблиця 2.2

Кількість заяв на перегляд кадастрової вартості об'єктів нерухомості в погоджувальні комісії

рік

Кількість заяв, шт.

2014

17 382

2015

31 2 77

2016

43 082

З рівнями інтервального ряду можна проводити будь-які арифметичні дії. Скажімо, складання значень з таблиці дозволить дізнатися загальна кількість заяв, поданих за три роки.

За формою представлення даних тимчасові ряди бувають рядами абсолютних, відносних і середніх величин. Ряди абсолютних величин вважаються вихідними, а відносних і середніх - похідними.

Прикладом часового ряду відносних величин може служити динаміка частки земель сільськогосподарського призначення в земельному фонді РФ (табл. 2.3).

Таблиця 2.3

Частка земель сільськогосподарського призначення в земельному фонді РФ

рік

Частка,%

2012

22,5

2013

22,6

2014

22,6

2015

22,5

Іноді для того щоб наочно уявити розвиток процесів та явищ, що описуються великим масивом спостережень, має сенс замінити кілька значень середньою величиною. Динаміка середнього значення буде набагато більш наочною, ніж зміни великої кількості значень. У табл. 2.4 як приклад вказані середні ціни на земельні ділянки під житлову забудову.

Таблиця 2.4

Середні ціни на земельні ділянки під індивідуальне житлове будівництво

в Московській області

місяць

Середні ціни, руб / м 2

Дмитрівське

Каширське

Мінське

напрямок

напрямок

напрямок

січень

62 700

38 250

110 700

Лютий

69 900

41 250

110 700

Березень

68 250

41 250

111 450

Квітень

68 550

42 000

111 450

Травень

79 500

48 750

115 800

червень

83 250

50 250

127 500

Липень

82 500

51 000

132 750

Серпень

84 300

52 500

: 135 000

вересень

84 750

57 750

138 000

Жовтень

85 050

58 500

138 000

Листопад

86 250

60 000

138 000

грудень

88 500

58 500

138 000

За типом поведінки даних тимчасові ряди бувають горизонтальними, трендовими і циклічними. Горизонтальним тимчасовим поруч називають ряд, все значення якого коливаються навколо деякого центрального значення. Дані таблиці представляють собою наочний приклад горизонтального ряду.

Трендом називають довгострокову компоненту, яка відображатиме зростання або спадання тимчасового ряду. На рис. 2.1 показаний лінійний тренд цін на земельні ділянки по Дмитрівське напрямку.

Виділення трендової складової динаміки цін на земельні ділянки

Мал. 2.1. Виділення трендової складової динаміки цін на земельні ділянки

Циклічними коливаннями тимчасового ряду називають хвилеподібні флуктуації навколо тренда, найчастіше викликані економічними чи соціальними причинами (рис. 2.2).

Виділення сезонної складової динаміки цін на земельні ділянки

Мал. 2.2. Виділення сезонної складової динаміки цін на земельні ділянки

Дослідження часових рядів проводиться за допомогою певного набору показників, що дозволяє охарактеризувати зміни аналізованого показника на одному рівні при порівнянні з іншим.

Всі використовувані показники поділяються на ланцюгові і базисні. При розрахунку ланцюгових показників поточний рівень ряду порівнюється з попереднім, для знаходження базисних показників - з початковим рівнем ряду або з рівнем, обраним в якості точки відліку.

Якщо мета аналізу динамічного ряду - визначення підсумкових результатів розвитку процесу або явища, то краще застосовувати базисні показники. Ланцюгові характеристики більшою мірою відображають поточні зміни від рівня до рівня.

Основними аналітичними показниками часових рядів вважаються абсолютний приріст, темп зростання і темп приросту.

Абсолютним приростом називається різниця між двома рівнями тимчасового ряду. Абсолютний ланцюгової приріст обчислюється за формулою

де Yj і Yj _ г - значення прогнозованого тимчасового ряду в j-й і 0 - 1) -й момент часу відповідно.

Абсолютний базисний приріст обчислюється за формулою

де Yj і У! - значення прогнозованого тимчасового ряду в j-й і початковий момент часу відповідно.

Темпом зростання називається відношення значення одного рівня ряду до іншого. Ланцюговий темп зростання можна розрахувати як

де Т п - темп зростання за n-й період.

Базисний темп зростання визначається виразом

Темп приросту (Т пр ) - це відношення абсолютного приросту до рівня ряду, службовця базою порівняння. При розрахунку ланцюгового темпу приросту як чисельник використовують попередній рівень ряду:

При визначенні базисного темпу приріст ділять на значення початкового рівня:

приклад 2.1

Дослідник Іван Міхрюткін повинен проаналізувати динаміку надання кадастрових паспортів і кадастрових виписок в результаті розгляду запитів про надання відомостей Єдиного державного реєстру нерухомості. Він зібрав тимчасової ряд з чотирьох рядів і розрахував основні аналітичні показники, які звів в табл. 2.5.

Таблиця 2.5

Аналіз динаміки надання кадастрових паспортів і кадастрових виписок

рік

надавати пріоритет

лено

кадастрових паспортів і кадастрових виписок

абсолютний

приріст

Темп зростання

темп

приросту,%

ланцюгової

базис

ний

ціп

ної

базис

ний

ціп

ної

базис

ний

2011

5 772 902

-

-

-

-

-

-

2012

7 076 176

1 303 274

1 303 274

1,23

1,23

23

23

2013

7 487 818

411 642

1 714 916

1,06

1,30

6

30

2014

11 276 647

3 788 829

5 503 745

1,51

1,95

51

95

На підставі проведених розрахунків Міхрюткін зробив висновок, що за аналізований період кількість наданих виписок і паспортів збільшилася на 95%. Середньорічний темп зростання кількості наданих документів склав 1,26. Найбільший внесок в це збільшення вніс 2014 р в якому було надано в 2 рази більше паспортів і виписок, ніж в середньому за аналізовані часові періоди.

 
<<   ЗМІСТ   >>