Повна версія

Головна arrow Соціологія arrow ЗАГАЛЬНА СОЦІОЛОГІЯ

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   ЗМІСТ   >>

ТИПИ ВИБІРКИ

Питання про типи вибірки, про класифікацію вибірок - це суто теоретична проблема. І як майже будь-яка теоретична проблема вона дискусійна.

У сучасній літературі з соціології можна зустріти найрізноманітніші класифікації вибірок. Наприклад, І. В. Венецкий в своїй книзі «Теоретичні та практичні основи застосування вибіркового методу» (М., 1972. - С. 89) розрізняє такі вибірки:

  • 1) власне-випадкову; 2) типову; 3) механічну,
  • 4) серійну, 5) ступінчасту, 6) багатофазну. Автори підручника «Статистика» (М., 1969. - С. 166-167) пропонують свої різновиди вибірки: 1) випадкова, 2) типова (чи районована), 3) серійна (або гніздовий), 4) механічна. Автори «Робочої книги соціолога» (М., 2003), вважають, що вибірки можна поділити на прості схеми відбору - проста випадкова вибірка, систематична або серійна вибірки і складні схеми вибірки - районування, (комбіновані) вибірки.

Тип вибірки найчастіше визначається завданнями дослідження, кількістю і характером наявної інформації, сутністю об'єкта і предмета дослідження.

Як було сказано, існує багато різновидів вибірки, які найчастіше класифікуються за трьома критеріями:

  • 1. за способом відбору одиниць, які базують безпосередній об'єкт дослідження;
  • 2. за кількістю ступенів відбору;
  • 3. за ступенем перетворення списків, з яких проводиться відбір одиниць дослідження.

Першими формами вибірки, які застосовувалися при дослідженні соціальних явищ і процесів, були прості вибірки.

У сучасній соціологічній науці розробляється три схеми простих вибірок: 1 - проста випадкова; 2 - систематична; 3 - серійна вибірка.

Для організації простих схем вибірки необхідна інформація про всі елементи генеральної сукупності, або хоча б, перелік цих елементів. Необхідна основа вибірки.

Основою вибірки називають перелік елементів генеральної сукупності, якщо він задовольняє вимогам повноти, точності, адекватності, зручності роботи з ним, відсутність дублювання одиниць спостереження.

Основою вибірки можуть служити алфавітні списки співробітників установи, номери пропусків, будинкові книги і т. П. Документи, за якими можна відібрати певні соціальні об'єкти.

Повнота. В основі вибірки повинні бути представлені всі елементи генеральної сукупності. Списки одиниць спостереження повинні бути повними.

Відсутність дублювання. Соціологічна вибірка повинна використовувати бесповторний відбір, т. Е. Одиниці спостереження не повинні повторюватися в списках.

Точність. Інформація по кожній одиниці спостереження повинні бути точною. У вибірці не повинно бути неіснуючих одиниць спостереження.

Адекватність. Основа вибірки повинна відповідати рішенню певних завдань.

Зручність - це істотна умова підвищення якості роботи. Зручно, коли одиниці, що становлять основу вибірки пронумеровані; зручно, якщо основа вибірки знаходиться в одному централізованому місці і її структура відповідає реальній структурі досліджуваних соціальних об'єктів. Іншими словами - зручно проводити дослідження, якщо вибірка добре організована, т. Е. Зручність роботи залежить від професійної культури виконавця.

Залежно від характеру основи розрізняють вибірку територіальну і виробничу.

Територіальна вибірка - вид вибірки, основу якої складають документи, що реєструють населення за місцем проживання.

У багатоступінчастої територіальної вибірці основу на всіх щаблях відбору складають різні територіальні спільності: області, краю, республіки, адміністративні райони, населені пункти. Основні переваги територіальних вибірок полягають у тому, що вони дозволяють охопити всі верстви населення і для загальноросійських, і для регіональних досліджень, є більш економічними в порівнянні з вибірками, побудованими за виробничим принципом.

Виробнича вибірка - вид вибірки, основу якої складають документи, що реєструють населення за місцем роботи або навчання. У багатоступінчастої виробничої вибірці основою на всіх щаблях відбору є сукупність виробничих одиниць: галузі народного господарства, міністерства, підприємства, цеху і т. П., А відбір одиниць спостереження здійснюється безпосередньо на підприємствах і в установах.

Виробнича вибірка частот виявляється переважно територіальної, якщо об'єктом вивчення є зайняте населення або завдання дослідження дозволяють обмежитися саме цією категорією населення.

Широке коло соціальних показників, доступних соціологу на рівні підприємств, (у відділах кадрів є практично всі дані), дозволяє здійснити більш жорсткий контроль, як на стадії планування виробничої вибірки, так і на етапі аналізу результатів.

Сучасна соціологічна практика дозволила виробити уявлення про таку основі вибірки, яка задовольняє вимоги різних типів соціологічних досліджень. Такою основою є соціальна карта.

Соціальна карта являє собою документ, в якому дано просторовий розподіл різних соціальних показників для конкретних регіонів.

Така карта може служити основою всіх типів вибіркових досліджень в кожному регіоні, області, районі, місті.

Процес складання соціальної карти складається з 3 (трьох) етапів:

  • 1. Збір інформації про розміщення і рух населення, про основні постійних і сезонних потоках населення, які виражаються в демографічних показниках.
  • 2. Збір соціально-економічної інформації щодо професійного складу населення: дані про кваліфікацію, заробітної плати, співвідношення між працюючими і непрацюючими, розподіл рівня сімейних доходів і т. Д.
  • 3. Збір соціологічної інформації з проблем: праці і побуту, структурі дозвілля, дані про різні форми соціальної активності, освітній рівень, засобах масової комунікації і т. Д.

Для більш поглибленої розробки соціальних проблем необхідна також інформація про розміщення соціальних груп, про поширення засобів масових комунікацій. Ця інформація теж входить в соціальну карту.

Таким чином, соціальна карта повинна містити дані про всі найбільш важливі соціально-демографічних і соціально-економічних показниках населення регіону, області, міста, підприємства.

За сформованою основі вибірки - соціальної карті - легко реалізувати процедуру ймовірнісної вибірки, для якої потрібно, щоб всі елементи генеральної сукупності мали рівні можливості потрапити до вибірки. Це означає, що розподіл елементів в вибіркової сукупності буде наближатися до їх розподілу в генеральній сукупності. Об'єкти, яких більше у генеральній сукупності, будуть частіше зустрічатися і у вибірці. Такий результат є проявом дії закону випадкових чисел. Вибірки, які відтворюють закон розподілу генеральної сукупності, в соціології називаються імовірнісними або випадковими.

Випадкова вибірка є еталоном для соціологів. Авторитет випадкової вибірки в соціології такий високий, що її принципи та рекомендації нерідко використовуються там, де вони не спрацьовують, де повинні застосовуватися інші вибірки.

Імовірнісні вибірки бувають: проста імовірнісна, систематична імовірнісна і серійна ( «гніздовий»).

Розглянемо кожен тип вибірки.

Проста імовірнісна вибірка або простий випадковий відбір, як уже говорилося, - це спосіб відбору, при якому кожен елемент генеральної сукупності має ймовірність потрапити в вибіркову сукупність.

Процедура простого імовірнісного відбору може бути реалізована двома способами: лотерейним методом і за допомогою таблиць випадкових чисел.

При використанні лотерейного методу всі елементи генеральної сукупності Р нумеруються числами від 1 до Р на окремих картках. Потім їх поміщають в урну, перемішують і виймають послідовно р жетонів, що є об'ємом вибірки. Питання в тому, як в даному випадку визначити обсяг вибірки - р. Математичного розрахунку обсягу вибірки в даному случає поки що не існує. Все залежить від професіоналізму соціолога.

При застосуванні лотерейного методу, коли обраний жетон з номером знову повертається в урну, називають простий випадкової повторної вибірки.

Безумовно, що в тому випадку, якщо число Р (кількість одиниць генеральної сукупності) - надзвичайно велике, то у соціолога виникає велика проблема - забезпечити рівну ймовірність всіх елементів генеральної сукупності потрапити в вибіркову сукупність. Щоб уникнути цієї проблеми соціологи використовують таблиці випадкових чисел. У соціологічній літературі наводяться таблиці з різною послідовністю випадкових чисел обсягом від декількох десятків до мільйона цифр. В кожному окремому випадку дається інструкція використання цих таблиць.

У соціологічних дослідженнях застосовується так само дещо спрощений варіант простого випадкового відбору - так званий систематичний відбір.

Основою вибірки для цього типу відбору характеризується тими ж вимогами, що і для простого випадкового відбору, т. Е. Основу вибірки складають різні алфавітні списки, картотеки установ, будинкові книги і т. П.

При систематичному відборі вибір одиниць спостереження здійснюється через один і той же інтервал до з вихідного списку. Наприклад, при к = 20 вибираються 4, 24, 44, 64, і т. Д.

Систематичний відбір в науці відомий давно. В земській статистиці він застосовувався вже в кінці XIX ст. при масових обстеженнях селянських господарств. Однією з основних причин виникнення в земській статистичної практиці першого дослідження з систематичним відбором була відсутність попередніх даних, на основі яких могли б бути виділені типові групи селянських господарств. Систематична вибірка в цих умовах була кращою гарантією рівномірного представництва всіх типів господарств.

Систематична вибірка через простоту реалізації отримала широке застосування в сучасних соціологічних дослідженнях. Так, наприклад, вся статистика сімейних бюджетів використовує вибіркові сукупності, побудовані методом систематичної вибірки.

Систематичний відбір простий і зручний, дає значну економію часу, що особливо важливо, коли вибірка формується вже в ході дослідження.

У сучасних соціологічних дослідженнях активно застосовується і метод серійної або гніздовий вибірки.

При серійної вибірці в якості одиниць відбору виступають статистичні серії. Цей можуть бути - сім'я, бригада, клас, невеликий населений пункт і т. П.

Відібрані в вибірку серії (гнізда) піддаються суцільного обстеження або вибіркового.

Гніздовий відбір володіє великими організаційними перевагами перед відбором окремих елементарних одиниць. Дійсно, значно простіше здійснити відбір і обстеження декількох компактних груп, ніж десятків або сотень окремих одиниць. Технічні переваги гніздового відбору особливо відчутні при побудові тієї самої територіальної вибірки. Відбір великої кількості територіальних сегментів, потім вибірковий або суцільний опитування проживає в них населення істотно зменшує вартість дослідження і терміни його проведення.

Однак, нерідко економія часу і коштів обертається для дослідника втратою точності результатів, так як елементи всередині кожного гнізда зазвичай більш однорідні в соціальному відношенні, ніж елементи різних і, отже, вибір гніздами пов'язаний з ризиком виключення деяких істотних характеристик для досліджуваного явища. Тому основні рекомендації при виборі гнізд зводяться до того, щоб відмінності між гніздами були мінімальними, а складові їх одиниці були б по можливості більш неоднорідними.

При застосуванні серійної вибірки соціологи часто і успішно використовують так званий метод маршрутного опитування.

Ця процедура протікає в такий спосіб. Наприклад, при дослідженні міста в якості одиниці спостереження обрано сім'я. На карті міста нумеруються всі вулиці. За допомогою таблиці випадкових чисел відбираються великі числа, які дозволяють ідентифікувати сім'ї або квартири, що потрапили у вибірку. Кожне велике число розглядається як що складається з трьох компонентів: перші дві або три цифри в ньому вказують номер вулиці, наступна цифра - номер будинку, остання цифра - номер квартири в обраному будинку. Наприклад, число 23-17-6 вказує, що ми повинні обстежити квартиру № 6, в будинку № 17, на вулиці № 23.

В принципі, серійна вибірка може бути розрахована за формулою: ni = (Ni xn) / N,

де, ni - кількість респондентів, які підлягають відбору з кожної серії окремо; i - число серій, виділених в генеральної сукупності; Ni - число одиниць в серії; N - генеральна сукупність; п - планована вибіркова сукупність.

Наприклад, на підприємстві працює 10 000 осіб, з них 200 - керівники, 1500 - інженери, 2500 - техніки, 5800 - робочі. Планована вибірка 1000 осіб.

ni = 200 х 1000/10 000;

ni = 20 (20 управлінців).

Значного поширення в практиці проведення соціологічних досліджень придбала районована вибірка, як один з видів серійної вибірки. Імовірнісна вибірка з будь-якою технікою відбору стає районированной, якщо процедурам відбору одиниць спостереження передує поділ генеральної сукупності на однорідні частини, т. Е. На статистично або якісно однорідні терріторіальноадміністратівние сукупності. Наприклад, при дослідженні ціннісних орієнтацій школярів якійсь області застосування районированной вибірки буде виглядати наступним чином: школи обласного центру; школи районних центрів; школи поселень міського типу; сільські школи.

Застосування районированной вибірки є необхідним при соціально-економічної неоднорідності генеральної сукупності.

У соціологічних дослідженнях успішно застосовується так звана стратификационная вибірка. Імовірнісна вибірка з будь-якою технікою відбору - проста випадкова, систематична, серійна або багатоступенева - стає стратификационной, якщо процедурам відбору передує виділення в генеральної сукупності однорідних частин, які називаються стратами, або типовими групами.

У статистичному сенсі стратифікація відповідає виділенню таких статистично однорідних груп, змінність досліджуваних ознак яких всередині менше, ніж між ними.

Ознака, за значеннями якого проводиться стратифікація генеральної сукупності, називається стратифікаційних ознакою.

Стратифікація генеральної сукупності виявляється необхідною у всіх випадках, коли сукупність є

юз неоднорідною за соціальним, економічним і іншим характеристикам одиниць спостереження.

Історично у вітчизняній соціологічній і статистичної літературі за стратифікаційних відбором збереглася назва типового. Вибірковий метод в Росії почав розвиватися переважно як метод типових представників: у вихідній сукупності спочатку виділяли типи явищ, а потім в кожному типі відбиралися об'єкти, які разом узяті представляли модель генеральної сукупності.

Основна мета стратификационной вибірки, стратификационного розшарування - підвищення точності вибіркових оцінок. Якщо кожен шар (страта) являє собою статистично однорідну групу, то для будь-якого з них навіть вибірка малого обсягу дозволяє отримати досить точні оцінки, які будучи об'єднаними, дадуть хороші показники для всієї генеральної сукупності.

Залежно від того, один або кілька ознак покладені в основу поділу сукупності стратифікацію поділяють на одновимірну і багатовимірну. Ці ознаки повинні мати тісний зв'язок з досліджуваними змінними, від їх вибору багато в чому залежить ефективність стратификационного розшарування.

Розподіл обсягу вибірки між шарами вихідної сукупності називається розміщенням вибірки. Найбільш поширені три способи розміщення: пропорційне, рівномірне і оптимальне.

При пропорційному розміщенні частки відбору в кожному шарі однакові і збігаються з часткою відбору по всій сукупності. Цей спосіб розміщення популярний серед соціологів через простоту організації та аналізу даних.

При рівномірному способі з кожного шару відбирається рівне число одиниць, що дозволяє забезпечити достатній обсяг вибірки в тих шарах, які виявляються слабо представленими при інших способах стратифікації.

Спосіб оптимального розміщення вибірки полягає в переважному розподілі вибірки в стратах з більшою варіацією досліджуваного ознаки. Чим однорідніше шар, тим меншим обсягом він може бути представлений у вибірці.

Крім вищезгаданих видів вибірки у соціологічній практиці використовуються так само різного роду багатоступінчасті і комбіновані способи формування вибірки.

При недостатності інформації про всі одиницях генеральної сукупності соціологи часто використовують так звану багатоступеневу вибірку.

Багатоступенева вибірка - це такий вид вибірки, при якому застосовуються процедури поетапного відбору об'єктів, причому сукупність об'єктів, відібраних на попередньому етапі (ступені) стає вихідної для відбору на наступному. Проміжні об'єкти, що становлять вибіркову сукупність на вищих щаблях багатоступінчастої вибірки, називаються одиницями відбору. Відповідно розрізняють одиниці відбору першого ступеня (первинні одиниці), одиниці відбору другого ступеня (вторинні одиниці) і т. Д. Об'єкти нижній сходинці, т. Е. Останньому щаблі відбору, з яких безпосередньо ведеться збір соціальної інформації, називаються одиницями спостереження.

До багатоступінчатому відбору вдаються в тих випадках, коли неможливо або складно визначити основу для всіх елементів генеральної сукупності або ж генеральна сукупність надзвичайно велика. Наприклад: сфера народного господарства; економічно активне населення країни; молодь країни і т. п.

При многоступенчатом відборі на кожному ступені змінюється одиниця відбору. Наприклад, на першому місці можна відібрати ВНЗ, на другий - факультети з відібраних вузів, на третій - курси, на четвертій - студентські групи.

Особливим видом багатоступінчастого відбору є багатофазовий відбір.

Багатофазовий відбір - це такий відбір, при якому з уже сформованою вибірки великого обсягу виробляється нова вибірка (підвибірка) меншого обсягу. Особливістю багатофазовий вибірки є те, що незалежно від числа підвибірок, в них завжди використовується та одиниця відбору, що і в основній вибірці.

Багатофазовий відбори застосовуються найчастіше в тих випадках, коли при великій вибірці виникає необхідність глибокого вивчення ряду питань. Для цих цілей формується друга фаза - та ж вибірка в мініатюрі, потім третя фаза і т. Д.

Вибірка називається комбінованої, якщо в багатоступінчастої вибірці з'єднані різні вибірки.

Більшість соціологічних досліджень, що проводяться в країні, є комбінованими.

При підготовці соціологічного дослідження соціолог нерідко потрапляє в ситуацію, коли інформації про генеральну сукупність у нього недостатньо. Взагалі-то, такий стан майже природне. Недолік інформації про генеральну сукупність в тій чи іншій мірі властивий будь-якому вибірковому дослідженню. Для усунення цього, вірніше для «пом'якшення» ситуації, в соціології застосовується ряд прийомів формування вибіркових сукупностей, які будуються за подобою імовірнісних, але які не можна строго обгрунтувати. Такі вибірки іноді називають емпіричними.

Однією з таких вибірок є стихійна вибірка, або вибірка «першого зустрічного». Застосування такої вибірки тільки здається ймовірнісної, т. Е. Кожен має шанс потрапити в вибіркову сукупність. На практиці ж не можна визначити, яку генеральну сукупність представляють респонденти (наприклад, відповідь на анкети, надруковані в газеті), це, по-перше, по-друге, при методі «першого зустрічного» велику роль відіграє особистість соціолога, вірніше його «я» , якому хтось сподобається і він його запитає, але цей «хтось» буде не той, хто потрібен, і - навпаки, той, хто б міг дати необхідну інформації не буде опитано. Він не симпатичний соціологу.

Проте, необхідно обов'язково підкреслити, що метод «першого зустрічного» активно застосовується в соціологічних дослідженнях, проведених найбільшим світовим соціологічними центром - «Інститутом Геллапа».

При застосуванні цього методу робиться наголос на підготовку інтерв'юерів. Добре підготовлений інтерв'юер може «зчитувати» інформацію з респондента - «першого зустрічного» і таким чином вибрати того, хто йому потрібен, (згадаємо Шерлока Холмса).

Прикладом стихійної вибірки можуть слугувати відповіді респондентів НЕ теле- і радіоанкети, на анкети, опубліковані в пресі.

Найбільш поширеним і найбільш популярним видом з числа не строго випадкових методик формування вибіркової сукупності є квотна вибірка.

Квотна вибірка представляє собою модель генеральної сукупності, в якій вивчаються ознаки відтворені у вигляді квот (пропорцій). Найчастіше - це соціально-демографічні характеристики.

У соціологічних дослідженнях метод квот вперше почали застосовувати на початку XX ст. при вивченні громадської думки.

Квотний метод раціонально застосовувати тоді, коли у дослідника є статистичні відомості по ряду істотних характеристик генеральної сукупності.

Соціологічна практика показує, що якщо число характеристик, за якими ведеться відбір квот, більше чотирьох, то відбір респондентів стає надзвичайно трудомістким.

Параметри квот в процентному вираженні в точності повинні відтворювати структуру генеральної сукупності по контрольним ознаками.

Перевірка достовірності квотної вибірки зазвичай здійснюється за допомогою її порівняння з ймовірнісної вибіркою.

У сучасній соціологічній практиці застосовується два способи завдання квот: 1) інтерв'юеру дається обов'язковий набір ознак, яким повинен володіти кожен респондент, і потрібне число респондентів: 2) завдання обмежується перерахуванням незалежних характеристик контингенту, що підлягає опитуванню в певному населеному пункті. При цьому необхідно враховувати наступні випадкові помилки: 1) вибір собі подібних - інтерв'юер віддає перевагу тому, з ким легше спілкуватися; 2) помилка підстановки (заміна когось кимось, як ніби-то еквівалентним).

На думку деяких відомих соціологів, наприклад, німецького соціолога Елізабет Ноель, квотна вибірка за своєю точністю може конкурувати з точністю випадкових, імовірнісних вибірок. Висновок явно небезперечний. Поки що не розроблені теоретичні обґрунтування квотної вибірки і це знижує її цінність. Тому її основна перевага - простота реалізації і швидкість застосування.

Поширення різного виду вибіркових досліджень поставило перед соціологами проблему показності вибіркової сукупності по відношенню до генеральної сукупності, або як її ще називають - проблему репрезентативності.

Репрезентативність, як уже говорилося, - це властивість вибіркової сукупності відтворювати характеристики генеральної сукупності.

У сучасній соціології розроблена ціла система методів побудови репрезентативної вибіркової сукупності, які були викладені вище.

При проведенні конкретних соціологічних досліджень соціологу доводиться вирішувати проблеми репрезентативності в двох видах: пряме завдання і зворотна задача репрезентативності.

Якщо соціологу відома генеральна сукупність і він вирішує завдання побудови репрезентативної вибіркової моделі, то це означає, що він вирішує пряму задачу репрезентативності.

Однак соціологу частот доводиться вирішувати і завдання, коли є якась сукупність об'єктів і необхідно з'ясувати, частиною якої більш об'ємною сукупності вони є. Вирішення цього завдання виникає перед соціологом при проектуванні соціологічного дослідження та при тлумаченні результатів соціологічного дослідження і називається рішенням оберненої задачі репрезентативності.

Розглянемо рішення оберненої задачі репрезентативності при проектуванні соціологічного дослідження.

Після того, як визначені проблема, цілі, завдання та об'єкт дослідження, перед соціологом постає завдання - визначити до якого класу об'єктів відноситься об'єкт даного дослідження, яке місце займає досліджуваний об'єкт в структурі соціальної системи суспільства. Коротше кажучи, перед соціологом стоїть завдання визначити «сверхоб'ект», до якого належить досліджуваний об'єкт. Це особливо важливо для того, щоб правильно провести реальний відбір одиниць генеральної сукупності для збору інформації.

Не можна стверджувати, що проблема визначення свехоб'екта встає перед соціологом при проведенні будь-якого соціологічного дослідження. Це далеко не так. Дуже рідко проблема виникає при проведенні індустріальних і аграрних соціологічних досліджень.

Але проблема визначення сверхоб'екта дуже гостро стоїть в дослідженнях, основним джерелом інформації в яких, є контент-аналіз матеріалів засобів масової інформації.

Проблема визначення сверхоб'екта виникає також при дослідженні так званих «рідкісних елементів».

Наприклад, досліджуючи геронтологические проблеми, де в якості об'єкта виступають особи старше 100 років, ми як сверхоб'екта вибираємо населення Закавказзя, досліджуючи сім'ї, в яких 5 і більше дітей, в якості сверхоб'екта ми вибираємо сім'ї Туркменії, Узбекистану, Азербайджану.

Проблема визначення свероб'екта виникає перед соціологом і при проведенні експертного опитування. Вченому надзвичайно важливо встановити, де саме найбільша концентрація висококваліфікованих фахівців в даній області. Проблема визначення сверхоб'екта виникає перед соціологами і при проведенні деяких інших досліджень.

Розглянемо рішення оберненої задачі репрезентативності при трактуванні результатів вибіркового соціологічного дослідження. Це завдання не виникає перед соціологом, якщо вибірка проводилася строго відповідно до принципів випадкової вибірки. Але якщо ці принципи були порушені з якихось причин або, якщо соціолог намагається поширити отримані результати за межі генеральної сукупності, то це завдання постає в усій своїй повноті і строгості. Від правильності її рішення часто залежить вирішення практичних соціальних проблем.

Як приклад можна привести дослідження радянських соціологів, які вивчали матеріали дискусії «Інженер і час», організованої «Літературною газетою» в 1969 р Я привожу цей приклад з тієї причини, що у вітчизняній літературі інші приклади подібних досліджень не описані. Питання, яке вирішували соціологи можна сформулювати наступним чином: «Кого і в якій мірі представляють автори листів в" Літературну газету "»? Для того щоб відповісти на це питання (т. Е. Вирішити зворотну задачу репрезентативності) соціологи провели додаткове порівняльне дослідження, в якому в якості основних були обрані наступні 4 процедури:

  • 1. поштовий опитування інженерів і техніків - читачів «Літературної газети»;
  • 2. інтерв'ювання цієї ж категорії читачів газети, жителів Москви;
  • 3. інтерв'ювання інженерів і техніків, які проживають в Москві;
  • 4. повторне опитування авторів відгуків.

Результати обстеження показали, що автори листів і відгуків, які надійшли в газету, не уявляють сукупності читачів, які є посадовими особами. Наприклад, 70% авторів листів і відгуків були інженери і техніки, а серед читачів газети їх було близько 20%. Дослідження показало, що читачі - учасники дискусії не являють собою сукупність всіх читачів, але в той же час вони є найбільш активними в соціальному відношенні людьми. З такою ж проблемою стикаються соціологи при тлумаченні результатів соціологічних досліджень театральних глядачів, відвідувачів музеїв, пасажирів поїздів і т. П.

Безумовно, що соціологу важко, або навіть просто неможливо визначити заздалегідь генеральну сукупність відвідувачів музеїв, пасажирів поїздів далекого прямування або театральних глядачів.

Така ситуація найчастіше виникає перед соціологами, які проводять монографічні дослідження, оскільки саме при проведенні такого роду досліджень найчастіше можна припустити, що отримані дані можуть бути екстрапольовані на більший об'єкт.

Безумовно, що є всі підстави стверджувати, що при ретельно підготовленому дослідженні соціолог може вийти за межі використовуваної генеральної сукупності, екстраполювати свої висновки на більш великі сукупності, але саме - при ретельно підготовленому дослідженні.

При характеристиці репрезентативності слід зупинитися на питанні помилок вибірки.

Переходимо до третього питання плану «Помилки вибірки».

 
<<   ЗМІСТ   >>